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    value: "assertion"
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    value: "type"
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    value: "name"
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    value: "value"
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    }
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    }
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      lex: "Climate Hazard"
    }
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    }
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      lex: "book"
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    value: "Concept"
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    }
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    }
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  name {
    value: "normScore"
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "7.601572739187418"
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    value: "score"
  }
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    }
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      lex: "5.8"
    }
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    value: "1d3f3d3b-26d3-4324-858f-dc2f0442b95e"
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    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "User Needs (RAST)"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    p_iri {
    }
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    }
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    value: "1f36b3bc-60da-4812-8a77-afcfd1baec8b"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
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  name {
    value: "Lemma"
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 29
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "18.485237483953785"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "2157def9-3991-403c-8dbd-68d5fc743c73"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Engineering"
    }
  }
}
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  name {
    value: "NASA"
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    value: "2444bc6f-e117-4c0f-a8c0-fc1ad346bc07"
  }
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "IPCC"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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rows {
  name {
    value: "87bc7f55-6539-4320-87c5-44eae9c81e6c"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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    }
  }
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  name {
    value: "25ef28b0-2bbd-4765-9fda-82137685f696"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "9.242618741976893"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.2"
    }
  }
}
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  name {
    value: "2a5f4bf7-1b4c-4b5c-899c-e7dd40cabee2"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Phrase"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "8.45771144278607"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "2d858577-b889-46f7-b41e-0cbafb339347"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 37
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "10.141206675224646"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "3272e3d9-3b88-4811-b7a6-63ed7bcd339f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 38
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 39
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "4188a8ee-0811-453e-8cad-5a407a022d28"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "pipeline processing"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 23
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.926605504587156"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "45a36bfa-31ca-465b-b984-8ad1377cb7f3"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "European Continent"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 17
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "46a46451-44de-44c0-b59c-06f572250e82"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 43
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "computer science"
    }
  }
}
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
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  name {
    value: "Domain"
  }
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    p_iri {
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    }
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      name_id: 44
    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "100.0"
    }
  }
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    p_iri {
    }
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      lex: "15.9"
    }
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    value: "49e7382c-b795-4467-abb9-6032a8eeffbb"
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    }
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    }
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      lex: "Water management"
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    }
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    value: "4fc6aee0-e256-4386-b75a-2b2b615bacd3"
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "22.63681592039801"
    }
  }
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    p_iri {
    }
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      lex: "18.2"
    }
  }
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    value: "55eb9717-1cda-416b-8de1-7db648f5893b"
  }
}
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "6.553079947575361"
    }
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.0"
    }
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    value: "61135d71-4931-47cb-9dbd-fb6ba4ddc913"
  }
}
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Policy Scale"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    value: "9c045476-3ee1-436d-9b97-716dda735b00"
  }
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    p_iri {
    }
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    }
  }
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    value: "61c3e593-9382-41e8-a6b1-1d9c555c1c9b"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "none"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 17
    }
  }
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  name {
    value: "6931e56d-ca1d-4a89-9ed1-3f0762ba6c28"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "9.82961992136304"
    }
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    p_iri {
    }
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      lex: "7.5"
    }
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    value: "6994c6af-3931-44b4-aca1-06a086c7c298"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
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    }
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    value: "6e86ea78-29e7-4f04-85fb-5f1c7cd30867"
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.732634338138926"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.9"
    }
  }
}
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  name {
    value: "6f5fba90-50c0-4fca-a381-17c67f57855b"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 54
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate change impacts, risks and adaptation"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 17
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6f63011c-3cdf-4f99-9cba-c9d339bb8265"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "10.91142490372272"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.5"
    }
  }
}
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  name {
    value: "70399000-1688-4d5e-a284-dda77b009b81"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 56
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Literature"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 39
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 21
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Storms"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 17
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "71b9d281-c519-4e55-809c-1c0be5b12107"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 57
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book The research object refers to the Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sentence"
  }
}
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    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
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  quad {
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      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
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    p_iri {
    }
  }
}
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    value: "765bd9b0-c07d-42dc-b351-558655897c4c"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
  }
}
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  name {
    value: "7e9a7eb4-c34e-4d56-8fb4-0437e3cd350f"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Academic/ Institutional"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8022fde9-2646-42e7-a207-5f115da53ac6"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 61
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Physical and Technological"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 17
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 33
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Institutional: Government policies and programs"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 17
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8930f957-70a1-4be9-84db-9ef4eeeadd98"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 62
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate-ADAPT Adaptation Sectors"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 17
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 45
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 27
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Preparing the ground"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 17
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "9a64f491-2d92-4d2e-bb6c-551d4874a92d"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 63
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Geosciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 49
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "No policy or regulation"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 17
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "9f0f0996-75da-4da1-93ba-569a6aeeafd9"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 64
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "water datum"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "5.72139303482587"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a28d7606-29fb-414e-a608-3cf8f846650a"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 65
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "fact"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 23
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "21.62516382699869"
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    }
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      lex: "16.5"
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    value: "a45a6614-aae5-4579-ba74-e27ed1a2195f"
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      lex: "Geosciences (General)"
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    }
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    }
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    }
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      lex: "data"
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    }
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    }
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      lex: "16.775884665792923"
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.8"
    }
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    value: "bab2173b-f7d0-4f8e-8552-aedfa2d9ec8c"
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "Geographical Scope"
    }
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    }
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    }
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      lex: "tool in r"
    }
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    }
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      lex: "26.74129353233831"
    }
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    }
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    value: "c9c05388-948f-4056-bb6f-cb68d1fe1b1a"
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    }
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      lex: "Weather phenomena"
    }
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    }
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}
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    }
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      lex: "Weather/Weather phenomena"
    }
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    value: "cadc7639-5f72-4f01-9e72-ddf0818bf250"
  }
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    }
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    }
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      lex: "Engineering (General)"
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    }
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      lex: "Knowledge Sector (EEA)"
    }
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    }
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  }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "pipelining"
    }
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    }
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    }
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      lex: "12.708600770218228"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Academia/ Research Institutions"
    }
  }
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    }
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    }
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    value: "e7dababf-22a6-4075-b4ad-1034fe28f575"
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    }
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    }
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      lex: "Environmental Sciences"
    }
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    }
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    value: "e8542d29-4eab-4203-9aa5-f7e6fb2c85fe"
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "data visualization"
    }
  }
}
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    }
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    }
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    }
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      lex: "12.8"
    }
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  }
}
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    }
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    }
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      lex: "datum"
    }
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    }
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    }
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 24
    }
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      lex: "22.0795892169448"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "17.2"
    }
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    value: "f5cb0f88-98b7-4c5d-9d60-1789fc0106c4"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Methodology"
    }
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    }
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}
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  quad {
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    }
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    }
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  name {
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  }
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "data pipelining tool"
    }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 24
    }
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      lex: "36.442786069651746"
    }
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    p_iri {
    }
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      lex: "29.3"
    }
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    value: "fdd59948-47fc-4285-a81c-dcc541fd5f6c"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "17.95543905635649"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.7"
    }
  }
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  name {
    value: "feb7a2cf-ee4f-4cdb-90d4-7822b12ed884"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Funding"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
    }
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    }
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    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro-id/fa165103-2ad7-426e-baf0-b8f52a130720/"
  }
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    value: "about"
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  name {
    value: "author"
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  }
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  name {
    value: "mailto:abogan@cuahsi.org"
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    value: "mailto:lplatt@cuahsi.org"
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      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/fa165103-2ad7-426e-baf0-b8f52a130720/crate/download/"
    }
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    value: "creator"
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  name {
    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    value: "dateCreated"
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    }
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      lex: "2025-12-07 19:55:45.229974+00:00"
    }
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    value: "dateModified"
  }
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    }
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      lex: "2026-04-11 09:48:12.622500+00:00"
    }
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  name {
    value: "datePublished"
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    }
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      lex: "2025-12-07 19:55:45.229974+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
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  name {
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  }
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    }
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      lex: "application/ld+json"
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  name {
    value: "hasPart"
  }
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      lex: "Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science, Inc."
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    value: "https://w3id.org/np/RA5bNatXGSE3J-7pqDtXk2qj3QAWXW0dh2-ZcckN9Cdy0/"
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    value: "created"
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    o_literal {
      lex: "2026-05-12T13:08:23.043+02:00"
      datatype: 2
    }
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    }
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    value: "RoCrateBot"
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    value: "introduces"
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  prefix {
    id: 1
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  name {
    value: "FAIRDigitalObject"
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    }
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    }
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  name {
    value: "RoCrateNanopub"
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  }
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  name {
    value: "label"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
    }
    o_literal {
      lex: "Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
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    value: "sig"
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  name {
    value: "hasAlgorithm"
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    }
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      lex: "RSA"
    }
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rows {
  name {
    id: 3
    value: "hasPublicKey"
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 3
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