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    value: "assertion"
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    value: "type"
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    value: "name"
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      prefix_id: 15
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      lex: "University of Florida"
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    value: "email"
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    value: "Agent"
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  }
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  name {
    value: "orcid"
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    }
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    }
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    s_iri {
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    }
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      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "DeepForest notebook"
    }
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    value: "Phrase"
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    }
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  name {
    value: "normScore"
  }
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    }
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      lex: "34.64249748237664"
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  name {
    value: "score"
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    }
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      lex: "34.4"
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    value: "0524d334-9343-4da9-97e1-3bf548ec43a4"
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    }
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      lex: "earth sciences"
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    value: "FieldOfResearch"
  }
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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      lex: "100.0"
    }
  }
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    p_iri {
    }
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      lex: "0.7395366430282593"
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}
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    value: "111854d7-7863-4e42-84cd-92fadc504e8c"
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "15.609264853977846"
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    }
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      lex: "15.5"
    }
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    value: "122efe44-26a9-4b91-a5d3-eb01213346bb"
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      lex: "detection"
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    value: "Lemma"
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "11.345939933259174"
    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "10.2"
    }
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    value: "13e7bc1d-6788-4671-a6b0-6775f1b35c66"
  }
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    }
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      lex: "geophysics"
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    value: "NASA"
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "100.0"
    }
  }
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    p_iri {
    }
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      lex: "0.4561961591243744"
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  name {
    value: "18f88f96-891f-4283-bca6-96e5b5790a9f"
  }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
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  name {
    value: "Concept"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 8
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "19.120135363790187"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.3"
    }
  }
}
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  name {
    value: "25b882de-d196-406b-bb10-3e3d9144e703"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 34
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "19.4585448392555"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.5"
    }
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  name {
    value: "39837817-242b-44c5-96d7-14c471898391"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 36
    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "object"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 8
      name_id: 30
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "14.571746384872078"
    }
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.1"
    }
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    value: "45e6be16-1a7d-4b5d-9df8-110c40627fc6"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "geosciences"
    }
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}
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "0.4561961591243744"
    }
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  name {
    value: "4db6da95-285e-42db-932c-1fd23e6fcdd2"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
  }
}
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    value: "79e08be3-7b6f-4e45-8b22-c7601981149f"
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    value: "path"
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    }
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    value: "hasFork"
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    value: "author"
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    value: "mailto:c.appel@qmul.ac.uk"
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    value: "datePublished"
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    value: "cite-as"
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      prefix_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "Cameron Appel, Ethan P. White, and Louisa Van Zeeland. \"Livestock detection using DeepForest (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Dec 04 ,2024. https://w3id.org/ro-id/7ad44bec-6784-437f-b5f3-2199b43a5303."
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    id: 12
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    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
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    value: "Folder"
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    }
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    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 83
    }
  }
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  name {
    value: "653a81be-57a8-4957-a6b6-1ce247d2e1b1"
  }
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    }
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    value: "bdbfeb31-f728-42af-97f7-4b9a9c01ee31"
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    o_iri {
    }
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    value: "dee4309b-432f-4819-a6d4-61fe906ddd11"
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    }
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      lex: "tool"
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    }
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    value: "64c222bd-ba46-4ff1-9de4-e9b02173609e"
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    }
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    value: "189ecff7-0351-476b-9d21-c9b22210dce9"
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      lex: "biblio"
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    value: "sdDatePublished"
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    }
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      lex: "2024-12-04 23:00:20.603543+00:00"
    }
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    value: "Resource"
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    value: "MediaObject"
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      lex: "2024-12-04 23:00:33.471709+00:00"
    }
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    }
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      lex: "2024-12-04 23:00:34.525430+00:00"
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Related publication of the modelling presented in the Jupyter notebook"
    }
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    }
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      lex: "Deepforest: a python package for rgb deep learning tree crown delineation"
    }
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    }
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    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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    value: "BibliographicResource"
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    }
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      lex: "2024-12-04 23:00:25.667439+00:00"
    }
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    }
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    }
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      lex: "Input Input dataset for the fine-tuned model"
    }
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    p_iri {
      name_id: 89
    }
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      lex: "2024-12-04 23:00:24.659570+00:00"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/95199651-9e81-4cae-a3a7-66398a9a5f62/notebook.html"
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    }
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      lex: "2024-12-04 23:00:46.367365+00:00"
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    }
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      lex: "2024-12-04 23:00:47.573187+00:00"
    }
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    }
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      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
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      lex: "text/html"
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    }
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      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
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    }
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      lex: "2024-12-04 23:00:46.367365+00:00"
    }
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    }
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  name {
    value: "Publication"
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    }
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      lex: "457238"
      datatype: 1
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      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/832ec27f-3faf-4051-9a42-dfa6d421a6ed/download/"
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    }
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    }
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      lex: "2024-12-04 23:00:17.222084+00:00"
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    }
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      lex: "2024-12-04 23:00:16.094540+00:00"
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    id: 16
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
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    value: "Sketch"
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    }
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    }
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      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.14279111"
    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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      name_id: 13
    }
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      lex: "Contains outputs, (results), generated in the Jupyter notebook of Livestock detection using DeepForest"
    }
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    }
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    }
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    }
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    o_iri {
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/95199651-9e81-4cae-a3a7-66398a9a5f62/tree/main/.lock/conda-lock.yml"
    }
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    p_iri {
    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "Lock conda file"
    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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    }
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    o_iri {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/95199651-9e81-4cae-a3a7-66398a9a5f62/tree/main/.binder/environment.yml"
    }
  }
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
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    }
  }
}
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    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
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      lex: "2024-12-04 23:00:41.963542+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "2024-12-04 23:00:43.056070+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
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    p_iri {
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    }
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      name_id: 2
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
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    p_iri {
      name_id: 89
    }
    o_literal {
      lex: "2024-12-04 23:00:41.963542+00:00"
    }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 90
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
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  name {
    value: "conformsTo"
  }
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  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
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  name {
    value: "1.1"
  }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 96
    }
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 54
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
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  name {
    value: "CreativeWork"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 99
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
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  name {
    value: "83560376-2acb-4676-8468-48db185146f6"
  }
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 8
      name_id: 30
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "12.235817575083425"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.0"
    }
  }
}
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  name {
    value: "8729e151-1755-45c5-bc96-984df50473fd"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 101
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Literature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 51
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
  }
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  name {
    value: "8d0c7987-45ed-4898-a75c-99b4bdc79a95"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 102
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 51
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a0692c42-42b4-4787-8e33-d8efbb6d7ad1"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 103
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "13.125695216907674"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a6a10782-a94e-4c0d-8b1a-f55dd52f35c9"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 104
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "use DeepForest notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 23
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.6042296072507553"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c1f82fab-b31e-4415-a94d-264d91ae82de"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 105
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 23
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "34.038267875125875"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "33.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "cbf391bc-8a89-4faa-80a3-45105c7864b2"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 106
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Livestock detection using DeepForest notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 8
      name_id: 77
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "60.76076076076076"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "60.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "de5f84e2-2c7a-4242-9750-a9913493a6ca"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 107
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Livestock detection using DeepForest (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 77
    }
  }
}
rows {
  quad {
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      lex: "publishing"
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    }
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      lex: "2025-08-18T16:07:37.966+02:00"
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rows {
  prefix {
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    value: "RoCrateNanopub"
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    value: "hasAlgorithm"
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