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    value: "author"
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    id: 4
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    value: "mailto:abogan@cuahsi.org"
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    }
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    value: "creator"
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    value: "dateCreated"
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    value: "dateModified"
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    value: "datePublished"
  }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
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    value: "identifier"
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
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    value: "7a27618a-c48a-4645-bfaa-e80e2f830e0b"
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    }
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    value: "81f471e0-9e89-45d5-a8bf-98aee95613d1"
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    o_iri {
    }
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    value: "8379426b-33f0-4324-93b4-573fb58aa994"
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    value: "842da812-d518-4405-83ed-9a730d017ce6"
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    o_iri {
    }
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    value: "bd047041-2daa-47dc-b31c-3111215fb164"
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    o_iri {
    }
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    value: "c5a3ef40-a030-455f-9000-d4922d1d3f07"
  }
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    o_iri {
    }
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    value: "cf8d0472-9f44-4539-96a3-0324e3122b32"
  }
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    o_iri {
    }
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    value: "d9c37263-2260-4b67-bd91-203b60fbab77"
  }
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    }
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    value: "dd1ee3cb-0bea-43f5-86f9-207271b75533"
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    }
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    value: "dfe5d398-6b7b-4d63-9382-7eaea374b83a"
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    }
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    value: "e44c0677-9db9-469c-a087-cac0732c615a"
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    }
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    value: "f4e68c7f-1ecb-421a-8ce8-8774c15390b1"
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    }
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  name {
    value: "f81fcbfe-6f3e-4db2-bcf4-1cf0cd3cd7e5"
  }
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    o_iri {
    }
  }
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    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
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  name {
    value: "ResearchObject"
  }
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    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 10
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    }
  }
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  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
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  name {
    value: "LiveRO"
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    }
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    value: "Dataset"
  }
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    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
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    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
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    value: "ExecutableResearchObject"
  }
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    }
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    value: "template"
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#ExecutableResearchObjectTemplate"
    }
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    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
}
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  name {
    value: "cite-as"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Abner Bogan, and Lindsay Platt. \"Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Dec 07 ,2025. https://w3id.org/ro-id/3a33645c-7d45-452b-a53d-0133d12e991f."
    }
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "output"
    }
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  prefix {
    id: 1
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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  name {
    value: "Folder"
  }
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    }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 87
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
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  quad {
    o_iri {
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    }
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  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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  name {
    value: "conformsTo"
  }
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rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
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rows {
  name {
    value: "1.1"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
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    }
  }
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  name {
    value: "CreativeWork"
  }
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    }
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    }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
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  name {
    value: "Concept"
  }
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    }
  }
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  name {
    value: "normScore"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "16.775884665792923"
    }
  }
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  name {
    value: "score"
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.8"
    }
  }
}
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  name {
    value: "02caecd8-39d0-41fb-a0c5-c9b66543f44e"
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Preparing the ground"
    }
  }
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  name {
    value: "FCID"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
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    }
  }
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rows {
  name {
    value: "03f8b595-a1e6-4f10-a157-96a4c9a52cf7"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Academia/ Research Institutions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
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}
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  name {
    value: "Phrase"
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "22.63681592039801"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 39
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Methodology"
    }
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
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  name {
    value: "value"
  }
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  name {
    value: "f7f71c92-698c-48e5-8eb6-520af1df1084"
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
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  name {
    value: "0c520f74-170e-420c-b133-d938f9e9cc79"
  }
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  quad {
    s_iri {
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Physical and Technological"
    }
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    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 40
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IPCC"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 96
    }
  }
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  name {
    value: "1ea6d946-708f-41bc-b43d-c25cb0a6d066"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 41
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Geographical Scope"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
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    value: "9bc2fd92-c3c1-4c0e-a712-25617323f05d"
  }
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    p_iri {
      name_id: 99
    }
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    }
  }
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  name {
    value: "1defaebe-e559-4891-8057-7988a53a216c"
  }
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  quad {
    s_iri {
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Water management"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 102
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Institutional: Government policies and programs"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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    }
  }
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  name {
    value: "250894c1-2635-4144-9927-7d39926eb97a"
  }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 105
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate change impacts, risks and adaptation"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data visualization"
    }
  }
}
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  name {
    value: "Lemma"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 106
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "16.43132220795892"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 43
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Weather phenomena"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 107
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Weather/Weather phenomena"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 44
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 92
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.601572739187418"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.8"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 45
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "pipeline processing"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 92
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.926605504587156"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.1"
    }
  }
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  name {
    value: "572d01e6-d4eb-434e-bd66-e95e6f2aa48d"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 109
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Storms"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
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    }
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 107
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 47
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 107
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 48
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "fact"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 92
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "21.62516382699869"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "16.5"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 49
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 92
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.553079947575361"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 50
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 106
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "9.242618741976893"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.2"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 51
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Geosciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "NASA"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 110
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "73dff2ef-0591-4da7-b25b-1ce94f01f5e7"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Academic/ Institutional"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 96
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 52
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Engineering (General)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 53
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Engineering"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 110
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 54
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 106
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "10.141206675224646"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 55
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book The research object refers to the Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sentence"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 112
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 56
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Knowledge Sector (EEA)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 96
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 105
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 57
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 107
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 58
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 92
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.732634338138926"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 59
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Literature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 107
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 60
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data pipelining tool"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 98
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "36.442786069651746"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "29.3"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 61
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "water datum"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 98
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "5.72139303482587"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.6"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 62
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 92
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "17.95543905635649"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 63
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Policy Scale"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 96
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "aecbdfb0-7907-4b1d-b2a2-e0f8e80d941b"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 113
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 64
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 98
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "8.45771144278607"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 65
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "User Needs (RAST)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 96
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 95
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 103
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "European Continent"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 96
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 66
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate Hazard"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 96
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
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      lex: "computer science"
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    value: "Domain"
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      lex: "No policy or regulation"
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    }
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    }
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      lex: "tool"
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      prefix_id: 6
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    }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 93
    }
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      lex: "18.485237483953785"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "research"
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    }
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    }
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    }
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    }
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    value: "FieldOfResearch"
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Geosciences (General)"
    }
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    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "datum"
    }
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    }
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      lex: "22.0795892169448"
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    }
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      lex: "Key Type Measures"
    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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      lex: "none"
    }
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    }
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    }
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Funding"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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  quad {
    p_iri {
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  name {
    value: "affiliation"
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science, Inc."
    }
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  name {
    value: "email"
  }
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    }
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      lex: "abogan@cuahsi.org"
    }
  }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Abner Bogan"
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  name {
    value: "Person"
  }
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    }
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  }
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    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
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    value: "Agent"
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    }
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      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
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    }
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      lex: "Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science, Inc."
    }
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    p_iri {
    }
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      lex: "lplatt@cuahsi.org"
    }
  }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Lindsay Platt"
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    }
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    }
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    o_iri {
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    }
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/np/RAGt8VuW6o3IulXvBWG5-orBShNYGvR3I19GFxAehIjMg/"
  }
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  prefix {
    id: 10
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
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  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
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  prefix {
    value: "https://api.rohub.org/api/ros/3a33645c-7d45-452b-a53d-0133d12e991f/crate/download/"
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
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    }
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      prefix_id: 8
      name_id: 7
    }
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    id: 13
    value: "https://w3id.org/np/"
  }
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    value: "created"
  }
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    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "2026-05-11T16:02:40.546+02:00"
      datatype: 2
    }
    g_iri {
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      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "RoCrateBot"
  }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 22
    }
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      name_id: 122
    }
  }
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rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
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  name {
    value: "introduces"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 1
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
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    }
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    value: "https://w3id.org/fdof/ontology#"
  }
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  name {
    value: "FAIRDigitalObject"
  }
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 2
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    }
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  name {
    value: "RoCrateNanopub"
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  quad {
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    }
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    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
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  name {
    value: "label"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
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  name {
    value: "sig"
  }
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rows {
  name {
    value: "hasAlgorithm"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
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rows {
  name {
    id: 3
    value: "hasPublicKey"
  }
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    p_iri {
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