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    value: "assertion"
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    value: "author"
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    id: 4
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    value: "creator"
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    value: "dateCreated"
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    }
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    value: "dateModified"
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    value: "datePublished"
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
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    value: "encodingFormat"
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    value: "f79a22e6-137a-4035-9100-0c5552dd87bc"
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    value: "identifier"
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    }
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      lex: "Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
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    value: "5a8d0a58-070f-45a2-92a8-37ea05f27852"
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    value: "5fda86ba-9947-4aa7-b684-2e534b8d54ae"
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    value: "66afb6a5-d191-4282-8e10-d791eb4b37e0"
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    }
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    value: "803388ae-8158-4689-8bb3-651d1761c3b0"
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    o_iri {
    }
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    value: "81351eda-541b-4a97-84e7-01e15f502e0d"
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    value: "98f83847-9b1a-4bf2-8a60-1d74271ae192"
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    }
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    value: "9bcbe82b-9e3b-4bfd-8be6-c5b337d315e5"
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    value: "c23b8310-e01e-41d8-bf16-934f100ac6aa"
  }
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    o_iri {
    }
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    value: "d0daad61-46af-4806-867c-228001690c04"
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    o_iri {
    }
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    value: "d6e3e8e3-c936-4424-ba1b-40954a433aac"
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    o_iri {
    }
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    value: "d902d727-c6f6-433f-aacc-5a9db58cd0c5"
  }
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    }
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    value: "e3ec1d43-e80a-46aa-8728-4e3b7c56a581"
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    }
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    value: "ea924854-dd62-4298-9718-c1154f5bf827"
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    }
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    }
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    value: "f3e11261-c772-4237-9f5c-8dc2b65829dc"
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    }
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    value: "f4ff6f22-f611-4f2d-9b83-b1e77e9d153d"
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    }
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    value: "f6f06e44-e567-4495-8823-70929c92f779"
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    }
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    value: "feea70d2-e930-42be-ac88-92eefae3acf6"
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    o_iri {
    }
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    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
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  name {
    value: "ResearchObject"
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    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 10
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    }
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  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
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  name {
    value: "LiveRO"
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    o_iri {
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    }
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    value: "Dataset"
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    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
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    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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    value: "ExecutableResearchObject"
  }
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    o_iri {
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    }
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}
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  name {
    value: "template"
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#ExecutableResearchObjectTemplate"
    }
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  prefix {
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
}
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  name {
    value: "cite-as"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Abner Bogan, and Lindsay Platt. \"Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Dec 07 ,2025. https://w3id.org/ro-id/70040ead-8d3e-4e1d-ab67-2472d302dabd."
    }
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}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
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  prefix {
    id: 1
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
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  name {
    value: "Folder"
  }
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    }
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    }
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  quad {
    o_iri {
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    }
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "output"
    }
  }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 87
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 1
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    }
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 87
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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rows {
  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conformsTo"
  }
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rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "1.1"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 3
    }
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      prefix_id: 2
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 16
      name_id: 2
    }
  }
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  name {
    value: "CreativeWork"
  }
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    }
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    }
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    s_iri {
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      name_id: 37
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book The research object refers to the Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
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  name {
    value: "Sentence"
  }
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    }
    o_iri {
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      name_id: 92
    }
  }
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    value: "normScore"
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    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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  name {
    value: "score"
  }
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    }
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  quad {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Geographical Scope"
    }
  }
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  name {
    value: "FCID"
  }
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "value"
  }
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rows {
  name {
    value: "cdacd69e-74ff-4bdf-bce0-8b90c67b864e"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 39
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Lemma"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "10.141206675224646"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 40
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Geosciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "NASA"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 41
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
  }
}
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  name {
    value: "Concept"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 100
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "6.553079947575361"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.0"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "fact"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 100
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "21.62516382699869"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "16.5"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 43
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data pipelining tool"
    }
  }
}
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  name {
    value: "Phrase"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 101
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "36.442786069651746"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "29.3"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 44
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IPCC"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 95
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "efb49764-3f0b-4805-adba-9f5e9e200a1f"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 102
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "238ae280-7fbb-47e1-81f7-d34d070fdfbd"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "none"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "259330d5-31b8-4e40-96c9-055f4946f8e6"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 104
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Storms"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 95
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "26f77e41-41ab-4bf2-99b2-0fce361daec3"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 105
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate change impacts, risks and adaptation"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 45
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 100
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "17.95543905635649"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 46
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Literature"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 106
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      lex: "pipeline processing"
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      lex: "Preparing the ground"
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      lex: "data"
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      lex: "8.5"
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    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
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    }
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    }
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      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
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      lex: "Methodology"
    }
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    }
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    }
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    }
  }
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    }
    p_iri {
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    }
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      lex: "Climate Hazard"
    }
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    }
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    }
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
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      lex: "Weather"
    }
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    }
  }
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    }
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      lex: "Weather"
    }
  }
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    }
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    }
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      lex: "datum"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Climate-ADAPT Adaptation Sectors"
    }
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    value: "d2726ccd-cfbe-413d-be55-843edceb9535"
  }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Geosciences (General)"
    }
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    }
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    }
  }
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    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "16.775884665792923"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "12.8"
    }
  }
}
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
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      lex: "18.485237483953785"
    }
  }
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    }
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      lex: "14.4"
    }
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  name {
    value: "8a79e127-d063-45e7-a30a-14ee3e72b961"
  }
}
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    }
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    }
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      lex: "No policy or regulation"
    }
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    p_iri {
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    }
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}
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  quad {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "22.63681592039801"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 59
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Weather phenomena"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 106
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Weather/Weather phenomena"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 60
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Funding"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
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  name {
    value: "c2ab25cc-0151-489b-9da2-120d58638a20"
  }
}
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    p_iri {
    }
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    }
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    s_iri {
      name_id: 61
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "tool in r"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "26.74129353233831"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "21.5"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 62
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "water datum"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 101
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "5.72139303482587"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.6"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 64
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Key Type Measures"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 95
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ef3c2da4-0393-40c6-b02e-29e1ca4608c4"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 112
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 65
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 98
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "9.242618741976893"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 66
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Stakeholders"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      name_id: 95
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "cc395186-2a2c-4abd-a74c-5811838831d6"
  }
}
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    p_iri {
    }
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    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      name_id: 67
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Sciences"
    }
  }
}
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  name {
    value: "FieldOfResearch"
  }
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 68
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Engineering (General)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
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      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "computer science"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Domain"
  }
}
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  quad {
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    }
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}
rows {
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    p_iri {
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    }
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    }
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      lex: "Policy Scale"
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    }
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      lex: "Academia/ Research Institutions"
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      lex: "European Continent"
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      lex: "Water management"
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    }
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      lex: "Environmental Data Science book"
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    }
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      lex: "Environmental Science and Management"
    }
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    }
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      lex: "User Needs (RAST)"
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    }
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      lex: "Knowledge Sector (EEA)"
    }
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    }
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    }
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      lex: "Physical and Technological"
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    }
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      name_id: 14
    }
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      lex: "Institutional: Government policies and programs"
    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "pipelining"
    }
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    }
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    }
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      lex: "12.708600770218228"
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    }
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      lex: "9.9"
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "book"
    }
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
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      lex: "7.601572739187418"
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    }
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      lex: "5.8"
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      lex: "Engineering"
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    }
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      name_id: 14
    }
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      lex: "notebook"
    }
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    }
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      lex: "7.732634338138926"
    }
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    }
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      lex: "5.9"
    }
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    }
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      lex: "research"
    }
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "9.82961992136304"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "7.5"
    }
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  name {
    value: "affiliation"
  }
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science, Inc."
    }
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  name {
    value: "email"
  }
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    }
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      lex: "abogan@cuahsi.org"
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  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Abner Bogan"
    }
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  name {
    value: "Person"
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  name {
    value: "Agent"
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    }
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      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science, Inc."
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "lplatt@cuahsi.org"
    }
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    }
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      lex: "Lindsay Platt"
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    }
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    value: "https://w3id.org/np/RAH8STuiT-GpbJJWz1hf2X9JJKYx4hyhWH4XwDrCk3zOI/"
  }
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  prefix {
    id: 10
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
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  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
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    value: "https://api.rohub.org/api/ros/70040ead-8d3e-4e1d-ab67-2472d302dabd/crate/download/"
  }
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      name_id: 7
    }
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    value: "https://w3id.org/np/"
  }
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    value: "created"
  }
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    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
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    o_literal {
      lex: "2026-05-11T16:02:15.718+02:00"
      datatype: 2
    }
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    }
  }
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  prefix {
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    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
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    value: "RoCrateBot"
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    }
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    }
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    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
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    value: "introduces"
  }
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    }
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    }
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    value: "https://w3id.org/fdof/ontology#"
  }
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    value: "FAIRDigitalObject"
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    }
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    }
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  name {
    value: "RoCrateNanopub"
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    }
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    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
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  name {
    value: "label"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
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    value: "sig"
  }
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  name {
    value: "hasAlgorithm"
  }
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      prefix_id: 8
    }
    p_iri {
      prefix_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 3
    value: "hasPublicKey"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 3
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