rows { options { physical_type: PHYSICAL_STREAM_TYPE_QUADS max_name_table_size: 128 max_prefix_table_size: 16 max_datatype_table_size: 16 logical_type: LOGICAL_STREAM_TYPE_DATASETS version: 2 } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/np/" } } rows { name { value: "RAHQ5q7hA2Xd5VNrhQwugDFyaN-52wYZGaSz3ZADo821c" } } rows { namespace { name: "this" value { prefix_id: 1 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/np/RAHQ5q7hA2Xd5VNrhQwugDFyaN-52wYZGaSz3ZADo821c/" } } rows { name { } } rows { namespace { name: "sub" value { prefix_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.nanopub.org/nschema#" } } rows { namespace { name: "np" value { prefix_id: 3 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/dc/terms/" } } rows { namespace { name: "dct" value { prefix_id: 4 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/pav/" } } rows { namespace { name: "pav" value { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" } } rows { namespace { name: "rdf" value { prefix_id: 6 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2002/07/owl#" } } rows { namespace { name: "owl" value { prefix_id: 7 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2004/03/trix/rdfg-1/" } } rows { namespace { name: "rdfg" value { prefix_id: 8 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/dc/elements/1.1/" } } rows { namespace { name: "dce" value { prefix_id: 9 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" } } rows { namespace { name: "xsd" value { prefix_id: 10 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" } } rows { namespace { name: "rdfs" value { prefix_id: 11 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/ns/prov#" } } rows { namespace { name: "prov" value { prefix_id: 12 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/nanopub/x/" } } rows { namespace { name: "npx" value { prefix_id: 13 name_id: 2 } } } rows { name { value: "hasAssertion" } } rows { name { value: "assertion" } } rows { name { value: "Head" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 1 } p_iri { prefix_id: 3 name_id: 3 } o_iri { prefix_id: 2 } g_iri { } } } rows { name { value: "hasProvenance" } } rows { name { value: "provenance" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 } o_iri { prefix_id: 2 } } } rows { name { value: "hasPublicationInfo" } } rows { name { value: "pubinfo" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 } o_iri { prefix_id: 2 } } } rows { name { value: "type" } } rows { name { value: "Nanopublication" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 } o_iri { prefix_id: 3 } } } rows { prefix { value: "http://eurovoc.europa.eu/" } } rows { name { value: "2919" } } rows { prefix { value: "http://schema.org/" } } rows { name { value: "description" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 14 } p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { } g_iri { prefix_id: 2 name_id: 4 } } } rows { name { value: "name" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Environmental research" } } } rows { name { value: "DefinedTerm" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 15 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro-id/140d2b83-a813-40a0-8abd-9cf30783f321/" } } rows { name { value: "about" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 16 } o_iri { prefix_id: 14 name_id: 12 } } } rows { name { value: "author" } } rows { prefix { id: 4 } } rows { name { value: "mailto:eg.guardia@gmail.com" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 17 } o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { name { value: "contentSize" } } rows { datatype { value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "0" datatype: 1 } } } rows { name { value: "contentUrl" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "https://api.rohub.org/api/ros/140d2b83-a813-40a0-8abd-9cf30783f321/crate/download/" } } } rows { name { value: "creator" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 18 } } } rows { name { value: "dateCreated" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 22 } o_literal { lex: "2026-03-24 00:19:30.322056+00:00" } } } rows { name { value: "dateModified" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2026-03-25 13:38:59.672334+00:00" } } } rows { name { value: "datePublished" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2026-03-24 00:19:30.322056+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Abstract\n Attribution and disentanglement of the effects of global greenhouse gas and land-use changes on temperature extremes in urban areas is a complex and critical issue in the context of regional-to-local climate change mitigation and adaptation. Here, an innovative modelling framework based on a large ensemble of urban climate simulations, using SURFEX (a land-surface model) coupled to TEB (an urban canopy model), forced by E20C (a GCM-based reanalysis), is proposed, and applied to the capital of Portugal\342\200\224Lisbon. This approach allowed to disentangle the main drivers of change of extreme temperatures in Lisbon, while also improving the simulated summer temperature variability compared to E20C, using station observations as reference. The improvements were physically linked to the strong sensitivity of summer mean and extreme temperatures to local land-use properties. The sensitivity was systematically investigated and robustly demonstrated here, with built-fraction (buildings\302\240+\302\240roads), albedo and emissivity emerging as key surface parameters. The results revealed a very strong summer temperature increase between 1951\342\200\2231980 and 1981\342\200\2232010 periods: 0.90 \302\260C for daily maximum temperature (T\n max), and 0.76 \302\260C for daily minimum temperature (T\n max). These changes were sensitive to considering different (but constant throughout the simulation) land-uses, varying by about 10% for T\n max, and around 17% for T\n min. Regarding the temperature extremes (quantified by extreme hot days, EHD, and extreme hot nights, EHN, respectively defined as exceeding the 95th-percentile of T\n max and T\n min) the changes and their dependencies with the land-use are much more drastic. The isolated effect of changing land-use (keeping the climate forcing unchanged) from rural/natural (low built-fraction) towards dense urbanization (high built-fraction) caused a significant increase in EHN (up to \342\210\274+130 d per 30 years, larger than the effect due to climate forcing alone), and in EHD (\342\210\274+60 d per 30 years, which is similar to the effect due to climate forcing alone)." } } } rows { name { value: "encodingFormat" } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "application/ld+json" } } } rows { name { value: "identifier" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/140d2b83-a813-40a0-8abd-9cf30783f321" } } } rows { name { value: "license" } } rows { prefix { value: "https://choosealicense.com/no-permission/" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "A surface modelling approach for attribution and disentanglement of the effects of global warming from urbanization in temperature extremes: application to Lisbon" } } } rows { prefix { id: 7 value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#" } } rows { name { value: "creation_mode" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 7 name_id: 28 } o_literal { lex: "MANUAL" } } } rows { name { value: "enrichmentSubject" } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/" } } rows { name { value: "032238b4-e622-41e0-958c-89a25a724685" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 8 } } } rows { name { value: "03b6391d-b1da-4197-a121-6b6c62e8343b" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "0b69282b-af88-4687-b3f8-fdb1eb974ca0" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "0bd6beb2-8838-48f1-8581-f8a48018c555" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "131f7fef-297c-4ba9-998b-f1c13b061670" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "161cbb62-1dff-45f4-87d3-c4caa2b7c394" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "18e95099-3296-4b79-af21-79e3d3fd4ff4" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "1a2ab741-8cd0-435c-866e-5395b71cc764" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "1a390a7d-3910-494b-83f0-848da2b51fab" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "1ccc7cfa-ee13-4971-9941-faef3f29d135" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "21567c0c-3046-4c4b-bdb7-ab8b2d2f9172" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "29868b13-221a-444e-bf7a-ad6693216040" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "2fabb635-4b38-44d3-be65-93c42fbb5833" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "3134030e-fdcb-4034-ab30-0789cb37c271" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "36ec461e-0832-4721-991a-7f9b1a6e8e29" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "379a8fe5-a8db-4882-9ee3-a3bcd57e6a4d" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "38e6b4d4-49bc-48f7-8304-03b926036b79" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "39c298f3-1a18-4a51-ae01-e64db14268f9" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "3a52105e-d180-44b0-80f8-f93188a464d4" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "3cef6261-65d8-4f95-9751-51eaa0b66768" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "425ee113-9403-4059-974b-107b60230690" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "4263574d-129a-4992-af24-7a0bb5cfac1e" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "442d5c1a-5296-4707-b7c7-1d8730ee28a0" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "4e9c504f-afde-407e-b2a8-b8f9c9ab07be" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "513ed87a-3d36-48cd-8560-fc8483714065" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "52a58979-ec3b-47db-996b-49aa5f17b536" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "530a3b20-e226-4d54-86d7-2fbb5406515c" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "5c4f3b08-3794-446b-9c7f-1ecb91482f9a" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "642592ec-f8a3-4af5-aa0d-a30893d90f6c" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "65816a5a-ac1d-4a92-b226-b7da032ff138" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "667532fe-a69a-4bf7-945a-0b9aba98de76" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "689dab73-b94f-4011-9ed8-7dde00b18384" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "68fae54f-ae24-410e-a5dd-262f0b6140da" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "6ae4d36e-ed49-49eb-8379-e04143fe2da2" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "6c14cae2-8866-47e1-9382-0b3b24530607" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "71fb2024-cbf7-4d18-b37b-777c6b0806dd" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "7adbccbc-054f-4f68-8a01-3d0e7e37f62e" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "7c8c924d-bdda-4ecd-a36a-a99c90327e4f" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "83f171f5-8ca5-4372-849b-909576ec4923" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "8de34dca-0672-405d-a932-ab276b09d130" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "90aa089f-0944-4a61-96c4-1f039ecaca01" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "96778a40-fdb5-4c58-afc0-1a1360a9a2d4" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "975c5152-87f6-4ac4-b64b-62af7cf9bfaa" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "a35d0e60-9167-4b4b-acc6-0c3b24edbb21" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "a7f3af82-3be9-4810-9e48-dfcff436706c" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "a97659ec-f0c2-42f1-881b-3bbad819227f" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "ab28bbc1-fcc4-4aed-a384-b7464515b7a3" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "b5c31662-ceba-4280-ba33-c766f7022ddc" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "b65d4287-7f1f-4cb6-bc50-4a0ca3b2a116" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "bad548dd-a3e2-4a34-862c-bb30414a6c12" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "bc0ff389-62f9-4048-bfc1-160a3f15a391" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "cdcd3e76-0deb-4227-994a-e6703bc31f6f" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "cee7effa-0dc2-4987-bd69-8c0f4a65034c" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "d1592aa8-f56d-4041-a97a-08acdae7bf70" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "d221b7e1-0c02-4d59-ae1f-1ff045f5351e" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "d5bf1a42-9e2c-408f-99b4-08c226095666" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "d7568449-6a5f-4ad2-8cb3-da80a2d5a9b6" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "d97f6dfa-6964-4f7e-9b49-751c10551031" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "da768887-d871-4969-bbf5-ea1a3fb987be" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "de3a5312-e2ef-432b-a0f2-38ed20651a3f" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "e2b289ad-3cfb-4889-8316-0aaaff68eaa8" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "e97eeb56-aaa0-4578-a710-0e53b09501ed" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "eafd2777-1059-4621-9992-be3e6f7df763" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "eecd4ce4-332b-4f81-8802-f5316a4818ce" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "fb8f3e55-3b26-431e-85bc-cf7d4f9df168" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "fc25cebb-f01a-42de-99e9-203b3e75bc8e" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/wf4ever/ro#" } } rows { name { value: "ResearchObject" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 9 name_id: 96 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#" } } rows { name { value: "LiveRO" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 10 } } } rows { name { value: "Dataset" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#" } } rows { name { value: "BibliographyResearchObject" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 11 } } } rows { prefix { value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#" } } rows { name { value: "cite-as" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 12 } o_literal { lex: "Gonzalez, Esteban. \"A surface modelling approach for attribution and disentanglement of the effects of global warming from urbanization in temperature extremes: application to Lisbon.\" ROHub. Mar 24 ,2026. https://w3id.org/ro-id/140d2b83-a813-40a0-8abd-9cf30783f321." } } } rows { name { value: "ro-crate-metadata.json" } } rows { prefix { value: "http://purl.org/dc/terms/" } } rows { name { value: "conformsTo" } } rows { prefix { id: 1 value: "https://w3id.org/ro/crate/" } } rows { name { value: "1.1" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 } p_iri { prefix_id: 13 } o_iri { prefix_id: 1 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 16 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { name { value: "CreativeWork" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 104 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 30 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Knowledge Sector (EEA)" } } } rows { name { value: "FCID" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { name { value: "value" } } rows { name { value: "e3c6e0b5-9cd5-49a8-bc8d-a0439f2fcc8b" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 8 } } } rows { quad { s_iri { name_id: 31 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "climate" } } } rows { name { value: "Concept" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 108 } } } rows { name { value: "normScore" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "5.759803921568627" } } } rows { name { value: "score" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "4.7" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 32 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Geosciences (General)" } } } rows { name { value: "NASA" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 111 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 33 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Funding" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { name { value: "6e33fc48-44af-4ae2-bdeb-bb581e08629f" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 112 } } } rows { quad { s_iri { name_id: 34 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Climate Hazard" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { name { value: "a69e7263-fc01-4308-97e7-87b60c4a91d4" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 113 } } } rows { quad { s_iri { name_id: 35 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "of summer" } } } rows { name { value: "TimeReference" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 114 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 36 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Geosciences" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 111 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 37 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Housing and urban planning policy" } } } rows { name { value: "IPTC" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 115 } } } rows { name { value: "path" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Politics/Government policy/Interior policy/Housing and urban planning policy" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 38 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Portugal" } } } rows { prefix { id: 3 value: "https://w3id.org/contentdesc#" } } rows { name { value: "Place" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 117 } } } rows { name { value: "geonames" } } rows { prefix { id: 2 value: "https://www.geonames.org/" } } rows { name { value: "2264397" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 } o_iri { prefix_id: 2 } } } rows { name { value: "wikidata" } } rows { prefix { id: 14 value: "https://www.wikidata.org/wiki/" } } rows { name { value: "Q45" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 } o_iri { prefix_id: 14 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 39 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "land-use" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 108 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "14.338235294117649" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "11.7" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 40 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Methodology" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { name { value: "39b29116-f445-438e-a449-e4d88adaa4e9" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 122 } } } rows { quad { s_iri { name_id: 41 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Climate change" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 115 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Environment/Climate change" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 42 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Lisbon abstract" } } } rows { name { value: "Phrase" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 123 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 109 } o_literal { lex: "13.261648745519715" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "3.7" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 43 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "mean temperature" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 108 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "11.151960784313726" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "9.1" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 44 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "between 1951-1980" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 114 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 45 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Lisbon" } } } rows { name { value: "Lemma" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 124 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 109 } o_literal { lex: "18.233618233618234" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.4" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 46 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Engineering (General)" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 111 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 122 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "none" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 47 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "maximum" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 108 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "5.514705882352941" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "4.5" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 48 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "land-use property" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 123 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 109 } o_literal { lex: "27.24014336917563" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "7.6" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 49 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "meteorology" } } } rows { name { value: "Domain" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 125 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 name_id: 109 } o_literal { lex: "69.4267515923567" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.9" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 50 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "physics" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 125 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 name_id: 109 } o_literal { lex: "30.573248407643312" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "4.8" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 51 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Other Physical Sciences" } } } rows { name { value: "FieldOfResearch" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 126 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 52 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Policy Scale" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { name { value: "f1136b97-257a-4275-b044-41a40e40a8d2" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 127 } } } rows { quad { s_iri { name_id: 53 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Geographical Scope" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { name { value: "ee392e2c-e9f5-49bc-ac24-35c9f56962b1" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 128 } } } rows { quad { s_iri { name_id: 54 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Environmental Sciences" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 126 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 55 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "extrication" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 108 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.25" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "5.1" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 56 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "The improvements were physically linked to the strong sensitivity of summer mean and extreme temperatures to local land-use properties." } } } rows { name { id: 1 value: "Sentence" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 1 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 109 } o_literal { lex: "40.087145969498906" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "18.4" } } } rows { name { id: 3 value: "5963f704-0d37-420c-88a1-33266f9b64d1" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 3 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Climatology" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 57 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "emissivity" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 108 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "5.637254901960784" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "4.6" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 58 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Mathematical Sciences" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 126 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 59 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "1981-2010 periods" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 114 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 60 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "result" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 108 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.61764705882353" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "5.4" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 61 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Meteorology and climatology" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 111 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 62 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Mathematical Physics" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 126 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 63 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Weather" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 115 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Weather" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 64 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "sensitivity" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 108 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "8.333333333333334" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.8" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 112 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Academic/ Institutional" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 65 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "temperature" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 108 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "13.357843137254903" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.9" } } } rows { name { id: 5 value: "745dee3c-607d-432d-85df-8cc319bea74d" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 5 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Preparing the ground" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 66 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "temperature extreme" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 124 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 109 } o_literal { lex: "11.965811965811966" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "4.2" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 67 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "User Needs (RAST)" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 5 } } } rows { quad { s_iri { name_id: 68 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Key Type Measures" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { name { value: "f5f7c5c1-0a02-445b-91f8-de5bbf113ff7" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 6 } } } rows { quad { s_iri { name_id: 69 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "summer" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 114 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 70 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Earth Sciences" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 126 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 71 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "E20C" } } } rows { name { value: "Organization" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 7 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 72 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Atmospheric Sciences" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 126 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 73 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Statistics" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 126 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 113 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Extreme heat" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 74 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "mean temperature" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 124 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 109 } o_literal { lex: "18.233618233618234" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.4" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 75 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "land-use" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 124 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 109 } o_literal { lex: "23.931623931623932" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "8.4" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 76 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Lisbon" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 108 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.784313725490199" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "8.8" } } } rows { name { value: "b50a315d-c61d-4429-ba0e-c994d91e1121" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 8 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Structural/physical: Ecosystem-based" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 77 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "summer mean temperature" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 123 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 109 } o_literal { lex: "21.14695340501792" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "5.9" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 78 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "dependent territory" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 108 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.25" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "5.1" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 79 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "This approach allowed to disentangle the main drivers of change of extreme temperatures in Lisbon, while also improving the simulated summer temperature variability compared to E20C, using station observations as reference." } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 1 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 109 } o_literal { lex: "27.01525054466231" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "12.4" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 80 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Fluid mechanics and thermodynamics" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 111 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 81 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Lisbon" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 117 } } } rows { name { value: "2267057" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 9 } } } rows { name { id: 11 value: "Q597" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 name_id: 120 } o_iri { prefix_id: 14 name_id: 11 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 82 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "disentanglement of the effect" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 123 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 109 } o_literal { lex: "21.505376344086024" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.0" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 83 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Environmental Science and Management" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 126 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 84 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "IPCC" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 8 } } } rows { quad { s_iri { name_id: 85 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "per 30 years" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 114 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 86 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "A surface modelling approach for attribution and disentanglement of the effects of global warming from urbanization in temperature extremes: application to Lisbon Abstract" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 1 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 109 } o_literal { lex: "32.89760348583878" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "15.1" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 87 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Climate-ADAPT Adaptation Sectors" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 3 } } } rows { quad { s_iri { name_id: 88 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Engineering" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 111 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 89 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Stakeholders" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { name { id: 4 value: "e82380e1-2c03-4de3-9d51-0851a3c2e1d6" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 4 } } } rows { quad { s_iri { name_id: 90 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "T max" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 123 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 109 } o_literal { lex: "16.845878136200717" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "4.7" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 107 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Climate change impacts, risks and adaptation" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 4 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Academia/ Research Institutions" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 91 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "sensitivity" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 124 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 109 } o_literal { lex: "13.960113960113961" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "4.9" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 92 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "fraction" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 108 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.004901960784315" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "4.9" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 128 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "City in Portugal" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 93 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Physical Sciences" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 126 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "No policy or regulation" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 6 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Physical and Technological" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 105 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 94 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "E20C" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 124 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 109 } o_literal { lex: "13.675213675213675" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "4.8" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 95 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Chemistry" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 115 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Science and technology/Natural science/Chemistry" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 4 name_id: 18 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Esteban Gonzalez" } } } rows { prefix { id: 5 value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/" } } rows { name { id: 15 value: "Agent" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 15 } } } rows { prefix { id: 7 value: "https://w3id.org/np/RAHQ5q7hA2Xd5VNrhQwugDFyaN-52wYZGaSz3ZADo821c/" } } rows { name { id: 12 value: "assertion" } } rows { prefix { id: 9 value: "http://www.w3.org/ns/prov#" } } rows { name { id: 17 value: "wasDerivedFrom" } } rows { prefix { value: "https://api.rohub.org/api/ros/140d2b83-a813-40a0-8abd-9cf30783f321/crate/download/" } } rows { name { id: 19 value: "provenance" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 name_id: 12 } p_iri { prefix_id: 9 name_id: 17 } o_iri { prefix_id: 10 name_id: 101 } g_iri { prefix_id: 7 name_id: 19 } } } rows { prefix { id: 12 value: "https://w3id.org/np/" } } rows { name { value: "RAHQ5q7hA2Xd5VNrhQwugDFyaN-52wYZGaSz3ZADo821c" } } rows { name { value: "created" } } rows { datatype { value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime" } } rows { name { value: "pubinfo" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 } p_iri { prefix_id: 13 } o_literal { lex: "2026-05-11T15:55:01.712+02:00" datatype: 2 } g_iri { prefix_id: 7 } } } rows { name { value: "creator" } } rows { prefix { id: 1 value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/" } } rows { name { value: "RoCrateBot" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 13 } o_iri { prefix_id: 1 } } } rows { prefix { id: 16 value: "http://purl.org/nanopub/x/" } } rows { name { id: 13 value: "introduces" } } rows { prefix { id: 3 value: "https://w3id.org/ro-id/140d2b83-a813-40a0-8abd-9cf30783f321/" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 16 name_id: 13 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 2 } } } rows { prefix { id: 2 value: "https://w3id.org/fdof/ontology#" } } rows { name { id: 25 value: "FAIRDigitalObject" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 25 } } } rows { name { value: "RoCrateNanopub" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 1 } } } rows { prefix { id: 14 value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" } } rows { name { value: "label" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 14 } o_literal { lex: "A surface modelling approach for attribution and disentanglement of the effects of global warming from urbanization in temperature extremes: application to Lisbon" } } } rows { name { value: "sig" } } rows { name { value: "hasAlgorithm" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 } p_iri { prefix_id: 16 } o_literal { lex: "RSA" } } } rows { name { id: 96 value: "hasPublicKey" } } rows { quad { p_iri { name_id: 96 } o_literal { lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAxszSDYX5tuCSkP7UiCtftYPFNQVTjgNu0I5fwdML2DLRDlp0xzmsQXRk8oHuvwGvG1aMjj6cpUqO+0rz2Sg/wvHOgUpkRH8VJXvmlkhafMLCMtUtk5JIx7e+fkzCby+fnmD7kMkGLrT+OaExWwEDmNlCAt0TPKcHSdwsjso2isXjtAsGevyCMke8ufnFYpjs746JES1eNzVnHnn2Kp/lqcm60GM+J8dLgRZp7fX0anW098xhKym6+xXFzqeju0vYRIHBPerv+r7skWxwk+a7Sd8msqVeYEv6NTqnyWvyWb6Yh8cvj04N6qm/T6C5FUPLQhzSaQgMVMU6yLqjPuu9DwIDAQAB" } } } rows { name { value: "hasSignature" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Z0SyIlTu3ttGUknvypH0YZS5vI2ZsS3pxUl/xlMLRt9yaVAZW/2XFRYG+K/Ca6ekVERGwDs5DE4a6bP0WYPbHdXHTiRZTlRqaO4phCZAuVEjORXNbZEhguAGLKDwGHiW9Rjl6/mPMlwtJpsJafaF9WvEu8QMQPpxO9KRhv559LIG/qwtZItscSWVL0PMrOT4sT3mz6j8H/cfok2+9huQTVvMW/OPCQSBlEHiXBbLwkUcBuKVmPx0GfTWt8cKi/N84YHQrAJFvBSgSCjniziahV/UAOd9OyUeMoDYLzmR6zppUCvTPgTr4v95DRKmEaXAuZKDFT9XsQa3oUUv7rlVQg==" } } } rows { name { value: "hasSignatureTarget" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 12 name_id: 20 } } } rows { name { value: "signedBy" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 16 name_id: 99 } o_iri { prefix_id: 1 name_id: 24 } } }