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    value: "assertion"
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    value: "Domain"
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    value: "subject/123536"
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    value: "Concept"
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      lex: "workflow"
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    value: "subject/46113"
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    value: "Place"
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      lex: "Italy"
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    value: "https://orcid.org/"
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    value: "0000-0002-0408-4411"
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    value: "name"
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    id: 7
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    value: "Agent"
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    value: "Person"
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    value: "0000-0002-3489-268X"
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    }
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    value: "https://w3id.org/ro-id/"
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    value: "01313f54-7dcd-4e6a-b889-5540148df8b0"
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      lex: "Adriatic Sea"
    }
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    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
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    value: "Lemma"
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    value: "normScore"
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    }
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    value: "score"
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    value: "038c37fc-f633-43ab-b91e-814df615b163"
  }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 31
    }
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      lex: "11.785714285714286"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.9"
    }
  }
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  name {
    value: "048b7846-0bcd-449e-a128-4c7f37037ad0"
  }
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    }
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    }
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      lex: "data"
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  quad {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "13.802435723951282"
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  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.2"
    }
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  name {
    value: "0717885d-1341-4ec5-b405-17568b0b8c09"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
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      lex: "dataset"
    }
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  quad {
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    }
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      name_id: 19
    }
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 31
    }
    o_literal {
      lex: "8.928571428571429"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.5"
    }
  }
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  name {
    value: "0a240d58-d17d-4ac0-8ad0-157f55775d5f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
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    }
    o_literal {
      lex: "IT-computer sciences"
    }
  }
}
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  name {
    value: "IPTC"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 37
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology/Technology and engineering/IT-computer sciences"
    }
  }
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  name {
    value: "0f56917f-89a6-49e0-b74e-4721b39ab6ab"
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "hydrography"
    }
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rows {
  quad {
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 31
    }
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      lex: "35.820895522388064"
    }
  }
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    }
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      lex: "2.4"
    }
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    value: "1131d28e-5777-4754-b8ff-fae6f2162044"
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    }
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    }
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      lex: "habitat"
    }
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    }
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    }
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      lex: "13.69047619047619"
    }
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}
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    }
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      lex: "11.5"
    }
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  name {
    value: "167cd9a8-64c4-49ba-83f2-f8b4f37a4f5b"
  }
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
    o_literal {
      lex: "Adriatic Sea"
    }
  }
}
rows {
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    p_iri {
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    value: "wikidata"
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    value: "Phrase"
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    value: "NASA"
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    }
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    }
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      lex: "Southern Adriatic Sea CNR-ISMAR"
    }
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      lex: "Adriatic Sea"
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    }
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      lex: "Substrate and benthic habitat map of the southern Adriatic Sea (Italy)  using RSOBIA - Supplementary material."
    }
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    value: "Sentence"
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      lex: "48.748748748748746"
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    }
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      lex: "48.7"
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    value: "57eaad62-13bf-42c3-98dc-89930f63b144"
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    }
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      lex: "job market"
    }
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    }
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      lex: "64.17910447761194"
    }
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      lex: "4.3"
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    value: "60ec083d-7aa7-400e-8f44-0612b10877de"
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
    o_literal {
      lex: "habitat map"
    }
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    }
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    }
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 31
    }
    o_literal {
      lex: "45.3091684434968"
    }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "42.5"
    }
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  name {
    value: "742934b0-41d9-43d4-bab4-812630f76885"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "information"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 31
    }
    o_literal {
      lex: "12.5"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "10.5"
    }
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    value: "7cb26031-0ece-42c2-85bd-5efde7c66cbe"
  }
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
    o_literal {
      lex: "material"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 31
    }
    o_literal {
      lex: "7.142857142857143"
    }
  }
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    }
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      lex: "6.0"
    }
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    value: "81d93820-e04f-431b-a241-89ce079eb767"
  }
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
    o_literal {
      lex: "workflow"
    }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "15.714285714285714"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "13.2"
    }
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    value: "8c078dad-54e7-450f-99af-4ad758980b42"
  }
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
    o_literal {
      lex: "supplementary material"
    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 31
    }
    o_literal {
      lex: "7.249466950959489"
    }
  }
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    }
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    }
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    value: "https://w3id.org/ro-id/a21484de-74d2-4fd0-9518-d3faa42130ad/#"
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    value: "enrichment_service-account-enrichment"
  }
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    }
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    }
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      lex: "service-account-enrichment"
    }
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    }
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    value: "https://w3id.org/ro-id/a21484de-74d2-4fd0-9518-d3faa42130ad/"
  }
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  }
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  name {
    value: "importedBy"
  }
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  prefix {
  }
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  name {
    value: "mailto:service-account-generation-service"
  }
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    }
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    }
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      prefix_id: 13
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
}
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  name {
    value: "ofSemanticType"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "Paper supplementary material"
    }
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}
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  name {
    value: "author"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
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  name {
    value: "contentSize"
  }
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  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
  }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 65
    }
    o_literal {
      lex: "52301134"
      datatype: 1
    }
  }
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  name {
    value: "contentUrl"
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/a21484de-74d2-4fd0-9518-d3faa42130ad/crate/download/"
    }
  }
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  name {
    value: "contributor"
  }
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
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  quad {
    o_iri {
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    }
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  name {
    value: "creator"
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
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  name {
    value: "dateCreated"
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    }
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      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
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    value: "dateModified"
  }
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    }
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      lex: "2025-03-05 01:23:33.856799+00:00"
    }
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rows {
  name {
    value: "datePublished"
  }
}
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
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  name {
    value: "description"
  }
}
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    p_iri {
    }
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      lex: "Data, workflow and results of the RSOBIA analysis carried out on the Southern Adriatic Sea CNR-ISMAR datasets"
    }
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  name {
    value: "encodingFormat"
  }
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    p_iri {
    }
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      lex: "application/ld+json"
    }
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    value: "hasPart"
  }
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    value: "https://w3id.org/ro-id/a21484de-74d2-4fd0-9518-d3faa42130ad/folders/"
  }
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  name {
    value: "6adebd07-ac5c-48ed-9ad2-e72ef28d4d87"
  }
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      lex: "Mariacristina PRAMPOLINI, Mariacristina PRAMPOLINI, and Valentina Grande. \"Substrate and benthic habitat map of the southern Adriatic Sea (Italy)  using RSOBIA - Supplementary material.\" ROHub. Apr 29 ,2021. https://w3id.org/ro-id/a21484de-74d2-4fd0-9518-d3faa42130ad."
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    value: "0c8edf0a-d99c-439a-807f-db6e8ac02a09"
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    }
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    value: "62b1da83-1873-43a1-9593-0976974a2ae2"
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    value: "c2a20576-5fb4-441d-b98c-aa2e35ce14e5"
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    o_iri {
    }
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    o_iri {
    }
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    value: "Folder"
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    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 104
    }
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rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 87
    }
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  name {
    value: "1f237d46-68ae-4416-80af-1d41f15e5c41"
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rows {
  name {
    value: "02430672-bf87-436e-8a2f-e264cdbf3d83"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 105
    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 74
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 106
    }
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rows {
  name {
    value: "18cf7b8b-ff1a-421c-945a-ce2208f976be"
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rows {
  quad {
    o_iri {
    }
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rows {
  name {
    value: "1a9bb480-8fbf-4b54-9c86-de38f95547f5"
  }
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rows {
  quad {
    o_iri {
    }
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rows {
  name {
    value: "23eb728f-bad5-4e04-9d8f-74ce26c9fb19"
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    }
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    value: "38098fee-f68e-4e69-9ee5-5b5ee567fe7c"
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    }
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    value: "5a661279-fa59-4746-b754-ce014f641b5f"
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    }
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  name {
    value: "9a9f39eb-4bc6-49c7-82e7-14e4cb5836fc"
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    }
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  name {
    value: "fba8cec7-a251-4e33-8580-2f3ce767085a"
  }
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    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
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    }
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      lex: "Bathymetry"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    value: "ae5ce1a9-47b9-4d4d-967c-ca80f4274eb7"
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "http://libeccio.bo.ismar.cnr.it:8080/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/144be6fc-af99-4ec1-ae06-67e576928f8e"
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    }
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  quad {
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    }
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    }
    o_literal {
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    }
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  quad {
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    value: "sdDatePublished"
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      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
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  name {
    value: "Resource"
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    value: "MediaObject"
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      lex: "http://libeccio.bo.ismar.cnr.it:8080/geonetwork/srv/ita/catalog.search#/metadata/76516bee-05e1-43b1-8f28-67d2aa26f9d0"
    }
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    }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:16:56.812624+00:00"
    }
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "http://libeccio.bo.ismar.cnr.it:8080/geonetwork/srv/ita/catalog.search#/metadata/fa1e20e6-219a-4124-a5bc-2948a28cbb7c"
    }
  }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "2022-03-24 13:16:56.370373+00:00"
    }
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    }
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      lex: "2022-03-24 13:16:57.232467+00:00"
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    }
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    }
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      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
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    }
  }
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  quad {
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
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    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:16:58.513017+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
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      lex: "Bathymetry ALTRO"
    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 121
    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 7
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    }
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  quad {
    o_iri {
      name_id: 122
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
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  quad {
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    }
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 66
    }
    o_literal {
      lex: "http://libeccio.bo.ismar.cnr.it:8080/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/daa62bbb-7bbc-4fb7-9b6a-e09355292532"
    }
  }
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
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}
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:16:58.216770+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
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      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "Bathymetry MAGIC0910"
    }
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    }
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      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "http://libeccio.bo.ismar.cnr.it:8080/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/9acb93d8-b520-42cc-8663-ea37390b7cb2"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 68
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 69
    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:16:57.940864+00:00"
    }
  }
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
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    }
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      lex: "Bathymetry ARCADIA"
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    p_iri {
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    }
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      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
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    p_iri {
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    }
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    s_iri {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 66
    }
    o_literal {
      lex: "http://libeccio.bo.ismar.cnr.it:8080/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/41073552-bec2-45d4-8735-ab066908fdc9"
    }
  }
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    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
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    }
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      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:16:58.073162+00:00"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 14
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    }
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  quad {
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      prefix_id: 5
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    }
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      lex: "Bathymetry MAGIC0709-ADRIA"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 121
    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
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    }
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    }
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    o_iri {
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
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    }
    o_literal {
      lex: "1433"
      datatype: 1
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/49fedaac-e090-4cd1-8709-f0e7cc314b22/download/"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 28
    }
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}
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    }
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      lex: "2021-05-04 13:01:48.522000+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:17:09.986181+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 72
    }
    o_literal {
      lex: "A huge amount of multibeam backscatter data has been acquired from the east to the west side of thein the southern Adriatic Sea in the last 15 years and coveringby CNR \303\242\302\200\302\223ISMAR. from the continental shelf down to the basin floor, from the west to east side of the Adriatic Basin. These data have been used for geological, biological and habitat mapping purposes, but a single and consistent interpretation of all the acquired backscatter data has never been carried out. Here, we aimed at coherently interpreting the seafloor reflectivity datasets in order to produce aseabed and benthic habitat maps of the southern Adriatic Sea showing the spatial distribution of substrate and sediment type and grain size within the basin. The methodology here applied consists of a semi-automated classification of backscatter images through object-based image analysis (OBIA) performed through the ArcGIS tool RSOBIA (Remote Sensing OBIA). This unsupervised image segmentation was carried out on each backscatter dataset separately and then validated through comparison with bottom samples and images acquired during the different oceanographic cruises. The substrate was then classified following the a classification scheme proposed within the CoCoNet specifically elaborated in-house project. The results were described and discussed as well as the methodology applied and the significance of the backscatter data in general."
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "text/plain"
    }
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "Abstract of the scientific paper"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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  name {
    value: "Hypothesis"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 1
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 65
    }
    o_literal {
      lex: "57493288"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/51d0e2aa-38ce-462d-ae38-148baa2ddd52/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 68
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 28
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 69
    }
    o_literal {
      lex: "2021-05-04 12:58:45.722000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:17:01.157003+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 72
    }
    o_literal {
      lex: "http://libeccio.bo.ismar.cnr.it:8080/geonetwork/srv/ita/catalog.search#/metadata/a99af2f9-a4d5-4c57-9477-b01935bed0e8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "application/pdf"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "RSOBIA_map_30.04.2021.pdf"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 121
    }
    o_literal {
      lex: "2021-05-04 12:58:45.722000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Result"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 122
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 12
    value: "http://purl.org/wf4ever/wfprov#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasOutputFrom"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 119
    }
    p_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "https://www.mdpi.com/2072-4292/13/15/2913"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 65
    }
    o_literal {
      lex: "201216"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/588e8076-6ffb-40fb-ae05-7f43a8e8153a/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 68
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 69
    }
    o_literal {
      lex: "2021-05-04 12:14:22.858000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:16:55.387554+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 72
    }
    o_literal {
      lex: "The workflow consits of three steps:    1. RSOBIA segmentation  Segmentation is a method to aggregate pixels together to create a thematic map. The segmentation process is a licensed tool taking a multi-layered image and creates a set of polygons defined by the statistics associated with the layered image. Clusters of the imagery pixels are created in n-dimensional space and created into classes. Aggregation into geographic regions (polygons) is done according to a minimum polygon size rule, and clustering rules. Input is a single multi-layered file \303\242\302\200\302\223 not a geodatabase. Output is a single polygon vector shapefile and its default filename is the same as the input basename but with a different filetype.   2.Add Segment Attributes  Following segmentation, the attributes for each polygon only relate to the polygon shape and class. It is often required to view and use the values of initial raster layers. These can be aggregated for each polygon as an attribute value of the mean and standard deviation of the pixel values within the polygon for each layer.   3. GroundTruth Samples  The attributes for each polygon can be extended if groundtruth point data is available. This is a very simple join of two datasets and effectively adds the attributes of a groundtruth data point to the relevant polygon. In this way the samples may be utilised to characterise the class type. Some polygons may not have groundtruth samples and will therefore be left blank. Hopefully enough of the polygons will have groundtruth points to inform the class descriptions."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "Arc Toolbox - Prampolini et al. 2021"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 121
    }
    o_literal {
      lex: "2021-05-04 12:14:22.858000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "softwareRequirements"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "ArcGIS 10.1-10.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 122
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://bioschemas.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ComputationalWorkflow"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 128
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 1
    value: "depiction"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/a21484de-74d2-4fd0-9518-d3faa42130ad/RSOBIA_WF.JPG"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 112
    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 66
    }
    o_literal {
      lex: "http://libeccio.bo.ismar.cnr.it:8080/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/b2e5125f-9737-4371-ac8c-852379dee2aa"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 68
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 69
    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:16:57.658822+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "Bathymetry COCOMAP13"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 121
    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 87
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 122
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 94
    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
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      lex: "http://libeccio.bo.ismar.cnr.it:8080/geonetwork/srv/ita/catalog.search#/metadata/61b97f61-c059-42e0-b251-92f560a740b4"
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "http://libeccio.bo.ismar.cnr.it:8080/geonetwork/srv/ita/catalog.search#/metadata/c6970d73-2192-48ce-b273-85f24cb859fb"
    }
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    }
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      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
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}
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:16:52.030015+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 72
    }
    o_literal {
      lex: "TOBI side scan sonar image"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "Side scan sonar SAGA03"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 121
    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 87
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 122
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 120
    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 65
    }
    o_literal {
      lex: "3186458"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/ae5ce1a9-47b9-4d4d-967c-ca80f4274eb7/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 68
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 69
    }
    o_literal {
      lex: "2021-05-31 13:49:48.700000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:17:03.336757+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 72
    }
    o_literal {
      lex: "Result of the paper"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "image/jpeg"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "Substrate and benthic hanitat map of the sourthern Adriatic Sea"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 121
    }
    o_literal {
      lex: "2021-05-31 13:49:48.700000+00:00"
    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
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  name {
    id: 3
    value: "ImageObject"
  }
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    }
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    }
    o_iri {
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    }
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    p_iri {
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      name_id: 66
    }
    o_literal {
      lex: "http://libeccio.bo.ismar.cnr.it:8080/geonetwork/srv/ita/catalog.search#/metadata/37732044-52bf-49f7-bcdd-2cf70012372e"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 68
    }
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      prefix_id: 4
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
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    }
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      lex: "2022-03-24 13:16:56.958674+00:00"
    }
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
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    }
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      lex: "Backscatter COCOMAP13"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 121
    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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  quad {
    o_iri {
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  quad {
    o_iri {
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    }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 66
    }
    o_literal {
      lex: "http://libeccio.bo.ismar.cnr.it:8080/geonetwork/srv/ita/catalog.search#/metadata/0571ed5c-eb2b-471f-b974-69b788a1aecc"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:16:55.616892+00:00"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
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    }
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      lex: "Backscatter MAGIC0409"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 121
    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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      name_id: 122
    }
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    o_iri {
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    }
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    }
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 66
    }
    o_literal {
      lex: "http://libeccio.bo.ismar.cnr.it:8080/geonetwork/srv/ita/catalog.search#/metadata/31884c40-2f2b-4452-a060-59c3a2ab645f"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 68
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
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    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:16:56.080163+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "Backscatter OBAMA"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 121
    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 87
    }
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  quad {
    o_iri {
      name_id: 122
    }
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  quad {
    o_iri {
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    }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 66
    }
    o_literal {
      lex: "http://libeccio.bo.ismar.cnr.it:8080/geonetwork/srv/ita/catalog.search#/metadata/3c202e6b-bbde-4761-8537-941fd0feb6fb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 68
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 69
    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:16:56.225023+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "Backscatter MAGIC0709"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 121
    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 87
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 122
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 65
    }
    o_literal {
      lex: "545334"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/d6f030ec-71ee-424e-a7f9-f306b32945d0/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 68
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 69
    }
    o_literal {
      lex: "2021-08-27 09:12:01.708000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:17:07.765085+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 72
    }
    o_literal {
      lex: "Workflow applied in the present work visualized in Model Builder (ArcGIS 10.5) and showing the tools of RSOBIA toolset used in the present work (yellow), the input data - rasters to be seg-mented and ground-truthing data \303\242\302\200\302\223 (purple), the segmentation parameters to be chosen by the operator (light blue), the results (green) and the ArcGIS workspace (dark blue)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "image/jpeg"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "Image of the workflow in model builder"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 121
    }
    o_literal {
      lex: "2021-08-27 09:12:01.708000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 5
    value: "Sketch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 5
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 122
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 118
    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 65
    }
    o_literal {
      lex: "1306366"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/da5ca13c-7abe-4245-8bc4-d3215e52791a/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 68
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 69
    }
    o_literal {
      lex: "2021-05-31 13:53:02.389000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:17:04.989241+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 73
    }
    o_literal {
      lex: "image/jpeg"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "Samples used to classify substrates and benthic habitats"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 121
    }
    o_literal {
      lex: "2021-05-31 13:53:02.389000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 122
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 123
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 81
    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 66
    }
    o_literal {
      lex: "https://www.mdpi.com/2072-4292/13/15/2913"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 68
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 69
    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-24 13:17:07.985558+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 72
    }
    o_literal {
      lex: "Prampolini, M.; Angeletti, L.; Castellan, G.; Grande, V.; Le Bas, T.; Taviani, M.; Foglini, F. Benthic Habitat Map of the Southern Adriatic Sea (Mediterranean Sea) from Object-Based Image Analysis of Multi-Source Acoustic Backscatter Data. Remote Sens. 2021, 13, 2913. https://doi.org/10.3390/rs13152913"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "Scientific paper"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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      lex: "2022-03-24 13:16:51.953806+00:00"
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    p_iri {
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    }
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      lex: "Backscatter acquired with Reson Seabat 7160"
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    }
  }
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      lex: "Backscatter MSFD15"
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  }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2021-04-29 14:17:24.578000+00:00"
    }
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}
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    }
  }
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    }
  }
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  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
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  name {
    value: "conformsTo"
  }
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    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
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    value: "1.1"
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    id: 11
    value: "about"
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    }
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    value: "CreativeWork"
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    }
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    }
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    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
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    value: "b0e9c5ef-aa89-4e22-9969-484f1d3935de"
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      lex: "Italy"
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    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
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    }
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    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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      name_id: 42
    }
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      lex: "https://www.wikidata.org/wiki/Q38"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 15
    value: "b3fc971b-70c3-44f8-85d0-57bd021abe6c"
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
    o_literal {
      lex: "testing"
    }
  }
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    }
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    }
  }
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    }
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      lex: "7.738095238095238"
    }
  }
}
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    }
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      lex: "6.5"
    }
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  name {
    id: 13
    value: "c9469245-f3db-4904-bd03-74b9ba6575ca"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "map of the southern Adriatic Sea"
    }
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 31
    }
    o_literal {
      lex: "11.087420042643924"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 16
    value: "ca7f3f46-1151-4085-b00b-926ab6c5757b"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "Italy"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 30
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.990527740189444"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 18
    value: "d0404f70-00a1-44e9-b589-ce4c615760e7"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 18
    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "Southern Adriatic Sea CNR-ISMAR dataset"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 31
    }
    o_literal {
      lex: "19.296375266524525"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.1"
    }
  }
}
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  name {
    id: 20
    value: "d6dd5213-b29f-4388-a307-d7db7620f6b7"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 20
    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "Data, workflow and results of the RSOBIA analysis carried out on the Southern Adriatic Sea CNR-ISMAR datasets"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 31
    }
    o_literal {
      lex: "51.25125125125125"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "51.2"
    }
  }
}
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  name {
    value: "e8ca07f4-0e17-403c-9313-39b2a042b63d"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
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    }
    o_literal {
      lex: "geophysics"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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    }
  }
}
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  quad {
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    }
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      lex: "100.0"
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "0.9408681392669678"
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  name {
    value: "eabb6159-7b16-450d-a6f5-3805400d54af"
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      lex: "habitat"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "15.155615696887685"
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    p_iri {
    }
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      lex: "11.2"
    }
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    id: 14
    value: "f0cfb04e-b4fe-4b71-bb2c-2f4e732d0d9b"
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}
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
    o_literal {
      lex: "oceanography"
    }
  }
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    }
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    }
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}
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  quad {
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      lex: "100.0"
    }
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    }
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    value: "f88b2cb6-1be8-40c3-a602-e8e3cd7d8b15"
  }
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      lex: "map"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 3
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.719891745602164"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 29
    value: "fb207d76-e5a5-44db-b5c5-201481e471d7"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "workflow"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.267929634641405"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.5"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 12
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "service-account-generation-service"
    }
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 26
    }
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rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/np/RAJeeNE6dJcd6RfHeZpMenyEA74BTXzS7Twt9CHVOI4fg/"
  }
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rows {
  name {
    id: 33
    value: "assertion"
  }
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rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
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  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
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rows {
  prefix {
    value: "https://api.rohub.org/api/ros/a21484de-74d2-4fd0-9518-d3faa42130ad/crate/download/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "provenance"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 33
    }
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    }
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    }
  }
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rows {
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    id: 4
    value: "https://w3id.org/np/"
  }
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    value: "RAJeeNE6dJcd6RfHeZpMenyEA74BTXzS7Twt9CHVOI4fg"
  }
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  name {
    id: 38
    value: "created"
  }
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  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
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  name {
    value: "pubinfo"
  }
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rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "2026-05-19T13:47:31.320+02:00"
      datatype: 2
    }
    g_iri {
      prefix_id: 13
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "RoCrateBot"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
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    }
  }
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rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
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    value: "introduces"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/fdof/ontology#"
  }
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    id: 43
    value: "FAIRDigitalObject"
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  quad {
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    }
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rows {
  name {
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    value: "RoCrateNanopub"
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  quad {
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  prefix {
    id: 10
    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 47
    value: "label"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "Substrate and benthic habitat map of the southern Adriatic Sea (Italy)  using RSOBIA - Supplementary material"
    }
  }
}
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  name {
    value: "sig"
  }
}
rows {
  name {
    id: 50
    value: "hasAlgorithm"
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
    }
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 50
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPublicKey"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAxszSDYX5tuCSkP7UiCtftYPFNQVTjgNu0I5fwdML2DLRDlp0xzmsQXRk8oHuvwGvG1aMjj6cpUqO+0rz2Sg/wvHOgUpkRH8VJXvmlkhafMLCMtUtk5JIx7e+fkzCby+fnmD7kMkGLrT+OaExWwEDmNlCAt0TPKcHSdwsjso2isXjtAsGevyCMke8ufnFYpjs746JES1eNzVnHnn2Kp/lqcm60GM+J8dLgRZp7fX0anW098xhKym6+xXFzqeju0vYRIHBPerv+r7skWxwk+a7Sd8msqVeYEv6NTqnyWvyWb6Yh8cvj04N6qm/T6C5FUPLQhzSaQgMVMU6yLqjPuu9DwIDAQAB"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignature"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "DZQz0ITA4uXbqhwTl5dV2sDEH5WT8jycHBuLSKBZrkbfE4luhkUMDRnqf+CnLsSx4pRhYAEWYB7m9gB/Hp1QkPquRGZfQWWI0FMjSCe7oxFZeVJar8QQCozQ0IdHG4Ip9jvPUZScRK9rqfN0xV0/FZpR3c50YyM3xMHya+SAV/1Ttls/O+tSxmveQAMM5HaFJlJe7IugpM5OZXOD7zQQElzYIl+tCr81sNpJatW9kNMZAYCJef0ELZuZK/W3yiAr05bX91roGQw+H3zIc223Su4OJgt/D5QQ3LyQ7QS1BBtzAGm8fNyjOrDDBrrV6iheag13f1lKlr2UxUcRVV1+Hg=="
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 54
    value: "hasSignatureTarget"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 54
    }
    o_iri {
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    }
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  name {
    value: "signedBy"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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