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    value: "name"
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    value: "author"
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    value: "mailto:eg.guardia@gmail.com"
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    value: "contentUrl"
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    value: "creator"
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    value: "dateCreated"
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    value: "datePublished"
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    }
    o_literal {
      lex: "Abstract\n               Attribution and disentanglement of the effects of global greenhouse gas and land-use changes on temperature extremes in urban areas is a complex and critical issue in the context of regional-to-local climate change mitigation and adaptation. Here, an innovative modelling framework based on a large ensemble of urban climate simulations, using SURFEX (a land-surface model) coupled to TEB (an urban canopy model), forced by E20C (a GCM-based reanalysis), is proposed, and applied to the capital of Portugal\342\200\224Lisbon. This approach allowed to disentangle the main drivers of change of extreme temperatures in Lisbon, while also improving the simulated summer temperature variability compared to E20C, using station observations as reference. The improvements were physically linked to the strong sensitivity of summer mean and extreme temperatures to local land-use properties. The sensitivity was systematically investigated and robustly demonstrated here, with built-fraction (buildings\302\240+\302\240roads), albedo and emissivity emerging as key surface parameters. The results revealed a very strong summer temperature increase between 1951\342\200\2231980 and 1981\342\200\2232010 periods: 0.90 \302\260C for daily maximum temperature (T\n                  max), and 0.76 \302\260C for daily minimum temperature (T\n                  max). These changes were sensitive to considering different (but constant throughout the simulation) land-uses, varying by about 10% for T\n                  max, and around 17% for T\n                  min. Regarding the temperature extremes (quantified by extreme hot days, EHD, and extreme hot nights, EHN, respectively defined as exceeding the 95th-percentile of T\n                  max and T\n                  min) the changes and their dependencies with the land-use are much more drastic. The isolated effect of changing land-use (keeping the climate forcing unchanged) from rural/natural (low built-fraction) towards dense urbanization (high built-fraction) caused a significant increase in EHN (up to \342\210\274+130 d per 30 years, larger than the effect due to climate forcing alone), and in EHD (\342\210\274+60 d per 30 years, which is similar to the effect due to climate forcing alone)."
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      lex: "application/ld+json"
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      lex: "A surface modelling approach for attribution and disentanglement of the effects of global warming from urbanization in temperature extremes: application to Lisbon"
    }
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    value: "0a0f92ad-2d80-4e21-b1c6-59a26824a8f6"
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    o_iri {
    }
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    value: "39ced1e6-03ba-40d8-95e8-94bfe27226a2"
  }
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    o_iri {
    }
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    value: "3b73d53a-2008-4a66-aa6d-9059fbb72388"
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    value: "3c938698-1cd5-46f5-b601-40046630777c"
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    value: "4113a90a-d4f7-4a85-924c-9b31b47ad908"
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    value: "46efa70e-5736-4c13-a696-271356895cd8"
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    value: "5d97face-9fad-45c3-baaa-9208435a36a9"
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      lex: "Gonzalez, Esteban. \"A surface modelling approach for attribution and disentanglement of the effects of global warming from urbanization in temperature extremes: application to Lisbon.\" ROHub. Mar 23 ,2026. https://w3id.org/ro-id/871f8aa3-6675-4a67-a22b-557d9911af94."
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      lex: "temperature"
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      lex: "10.9"
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      lex: "Climate-ADAPT Adaptation Sectors"
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      lex: "physics"
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    value: "Domain"
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      lex: "User Needs (RAST)"
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    value: "52d8acdb-92d9-45d4-937c-3c13110fa2f6"
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    value: "IPTC"
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    value: "path"
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    }
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    }
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    value: "Phrase"
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    }
    o_literal {
      lex: "21.14695340501792"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "5.9"
    }
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    }
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    }
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      lex: "climate"
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    }
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    }
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    value: "Place"
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    value: "geonames"
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    value: "https://www.geonames.org/"
  }
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    value: "wikidata"
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  }
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    value: "Q45"
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    }
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      lex: "Engineering (General)"
    }
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    value: "NASA"
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      lex: "10.784313725490199"
    }
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      lex: "8.8"
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    }
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      lex: "Methodology"
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      lex: "IPCC"
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    value: "588d0107-fc97-4f6d-8c93-826201e44b50"
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Climate Hazard"
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    value: "f44d2574-ecb9-4fc5-84cf-d8f4ba2e8617"
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    }
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      lex: "Engineering"
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      lex: "dependent territory"
    }
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    }
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    }
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      lex: "6.25"
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    }
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    }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "This approach allowed to disentangle the main drivers of change of extreme temperatures in Lisbon, while also improving the simulated summer temperature variability compared to E20C, using station observations as reference."
    }
  }
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  name {
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    value: "Sentence"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "27.01525054466231"
    }
  }
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    }
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      lex: "12.4"
    }
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    }
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      lex: "Other Physical Sciences"
    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Mathematical Sciences"
    }
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      lex: "Weather"
    }
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    }
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    }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Lisbon"
    }
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  quad {
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.233618233618234"
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    }
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      lex: "6.4"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Academic/ Institutional"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Geographical Scope"
    }
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  quad {
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    }
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    }
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    value: "6729093a-44bd-4910-80c9-e37aee644ade"
  }
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    }
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    }
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    s_iri {
      name_id: 57
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "A surface modelling approach for attribution and disentanglement of the effects of global warming from urbanization in temperature extremes: application to Lisbon Abstract"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "32.89760348583878"
    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "15.1"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Policy Scale"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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    }
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climatology"
    }
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  quad {
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    }
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  quad {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "E20C"
    }
  }
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  name {
    value: "Organization"
  }
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  quad {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 6
    }
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Preparing the ground"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Structural/physical: Ecosystem-based"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "temperature extreme"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 105
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.965811965811966"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.2"
    }
  }
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    s_iri {
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      name_id: 61
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Stakeholders"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 11
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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    }
  }
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  quad {
    s_iri {
      name_id: 62
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "disentanglement of the effect"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 120
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 106
    }
    o_literal {
      lex: "21.505376344086024"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.0"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 63
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Mathematical Physics"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 109
    }
  }
}
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    s_iri {
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      name_id: 64
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Chemistry"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 117
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology/Natural science/Chemistry"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 65
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "fraction"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 108
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 106
    }
    o_literal {
      lex: "6.004901960784315"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.9"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 5
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "City in Portugal"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "maximum"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 11
      name_id: 108
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 106
    }
    o_literal {
      lex: "5.514705882352941"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.5"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 67
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Housing and urban planning policy"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 117
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Politics/Government policy/Interior policy/Housing and urban planning policy"
    }
  }
}
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  name {
    value: "77125d5b-ccef-478f-b106-91a283bbe3c3"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Physical and Technological"
    }
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lisbon abstract"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 11
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 106
    }
    o_literal {
      lex: "13.261648745519715"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.7"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 69
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "E20C"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 11
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.675213675213675"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.8"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 70
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Statistics"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 109
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 71
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "land-use property"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 11
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 106
    }
    o_literal {
      lex: "27.24014336917563"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.6"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 72
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Fluid mechanics and thermodynamics"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 126
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 73
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "T max"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 106
    }
    o_literal {
      lex: "16.845878136200717"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.7"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 74
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "1981-2010 periods"
    }
  }
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  name {
    value: "TimeReference"
  }
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 8
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 75
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "meteorology"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 115
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 106
    }
    o_literal {
      lex: "69.4267515923567"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.9"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 76
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "mean temperature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 105
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.233618233618234"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.4"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 77
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Atmospheric Sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 109
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a730685a-3196-4d90-a286-a179078cc054"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 9
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate change impacts, risks and adaptation"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 110
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "sensitivity"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 108
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 106
    }
    o_literal {
      lex: "8.333333333333334"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 79
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "summer"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "land-use"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 108
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 106
    }
    o_literal {
      lex: "14.338235294117649"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 81
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Physical Sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 109
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 82
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lisbon"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 121
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 11
    value: "2267057"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 4
    value: "Q597"
  }
}
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      lex: "11.151960784313726"
    }
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      lex: "9.1"
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      lex: "Key Type Measures"
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    }
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    }
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    }
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    o_literal {
      lex: "between 1951-1980"
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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      lex: "Meteorology and climatology"
    }
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      lex: "result"
    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 106
    }
    o_literal {
      lex: "6.61764705882353"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.4"
    }
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}
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  quad {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The improvements were physically linked to the strong sensitivity of summer mean and extreme temperatures to local land-use properties."
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 3
    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 106
    }
    o_literal {
      lex: "40.087145969498906"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.4"
    }
  }
}
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "per 30 years"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Knowledge Sector (EEA)"
    }
  }
}
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    }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Earth Sciences"
    }
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    }
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    }
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Extreme heat"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 92
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "extrication"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 11
      name_id: 108
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 106
    }
    o_literal {
      lex: "6.25"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.1"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 127
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "none"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    s_iri {
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    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "of summer"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 11
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    }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Geosciences (General)"
    }
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  quad {
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      prefix_id: 11
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Geosciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 11
      name_id: 126
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 18
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Esteban Gonzalez"
    }
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  prefix {
    id: 5
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 15
    value: "Agent"
  }
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  quad {
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    }
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    }
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  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/np/RAX09lzVhItEOCwzuVwYi31cKmqnTLfzjNgxg6jqdJknY/"
  }
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rows {
  name {
    id: 12
    value: "assertion"
  }
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  prefix {
    id: 9
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
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    value: "wasDerivedFrom"
  }
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    value: "https://api.rohub.org/api/ros/871f8aa3-6675-4a67-a22b-557d9911af94/crate/download/"
  }
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  name {
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    value: "provenance"
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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    value: "https://w3id.org/np/"
  }
}
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  name {
    value: "RAX09lzVhItEOCwzuVwYi31cKmqnTLfzjNgxg6jqdJknY"
  }
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  name {
    value: "created"
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  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
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  name {
    value: "pubinfo"
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "2026-05-12T13:04:20.814+02:00"
      datatype: 2
    }
    g_iri {
      prefix_id: 7
    }
  }
}
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  name {
    value: "creator"
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  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
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  name {
    value: "RoCrateBot"
  }
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  quad {
    p_iri {
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  prefix {
    id: 16
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
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  name {
    id: 13
    value: "introduces"
  }
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    id: 3
    value: "https://w3id.org/ro-id/871f8aa3-6675-4a67-a22b-557d9911af94/"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/fdof/ontology#"
  }
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  name {
    id: 25
    value: "FAIRDigitalObject"
  }
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 2
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    }
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  name {
    value: "RoCrateNanopub"
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  quad {
    o_iri {
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    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
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  name {
    value: "label"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "A surface modelling approach for attribution and disentanglement of the effects of global warming from urbanization in temperature extremes: application to Lisbon"
    }
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  name {
    value: "sig"
  }
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  name {
    value: "hasAlgorithm"
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
    }
    p_iri {
      prefix_id: 16
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 96
    value: "hasPublicKey"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 96
    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAxszSDYX5tuCSkP7UiCtftYPFNQVTjgNu0I5fwdML2DLRDlp0xzmsQXRk8oHuvwGvG1aMjj6cpUqO+0rz2Sg/wvHOgUpkRH8VJXvmlkhafMLCMtUtk5JIx7e+fkzCby+fnmD7kMkGLrT+OaExWwEDmNlCAt0TPKcHSdwsjso2isXjtAsGevyCMke8ufnFYpjs746JES1eNzVnHnn2Kp/lqcm60GM+J8dLgRZp7fX0anW098xhKym6+xXFzqeju0vYRIHBPerv+r7skWxwk+a7Sd8msqVeYEv6NTqnyWvyWb6Yh8cvj04N6qm/T6C5FUPLQhzSaQgMVMU6yLqjPuu9DwIDAQAB"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignature"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "JLTCz6+QgPU2A8v4PMpnDipOacXywRQ+RCnt4ieonk9TboYK5xn7/1OIv//MeP1m9Tx2/Mipe0TWhF+QnBHd6E2Zf9u0lHVTLR4S+3IBCO3/rWiwFP39WkrszPqMBcUcCPTee5A14EIXiFsfFAbMzt6EG67zJqEGhoDyJGGbtF+Qu/wEfXtEZn+ZZxvMkntkR0Yog1QTCqAKMOvEmjM4TxQLTPxxSrISjD4VIVrq5ElJeoinxETpyofBt4ox4SamDY+/9Q8L+unDbhLByHZL7nq26igOCv1Hpyq1OVlhLhX6yQYUYAQNCwXNRzXzvw//4c0XB58HhZ9fZdJ9rE1oZg=="
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "hasSignatureTarget"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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    }
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rows {
  name {
    value: "signedBy"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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}