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    value: "assertion"
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    value: "name"
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    value: "author"
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    id: 4
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    value: "contentUrl"
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    value: "creator"
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    value: "dateCreated"
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    p_iri {
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    value: "dateModified"
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    value: "datePublished"
  }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
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    value: "encodingFormat"
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    value: "identifier"
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    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/18c1e606-b72e-4971-964a-af90a0503f41"
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    value: "license"
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
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    value: "60766c12-fdc5-4159-bf25-ae5e7e3cb088"
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    }
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    }
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    value: "73d0e670-56b9-4093-846a-ad1b0ded7a10"
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    }
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    }
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    value: "79996a3b-e2c8-44c4-9cfc-e0dee27a86d3"
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    o_iri {
    }
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    }
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    value: "befe4a62-01df-4d84-a0d6-8ad0fee56324"
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    value: "c068919f-71c6-44cc-84c8-a7b23176ba3d"
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    value: "c4ca37bc-3bd9-40c9-a496-f8f5f09302e0"
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    value: "d191e159-8922-4f85-8a38-8753020ab165"
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    value: "daef4699-942f-4246-ba37-76fdf3dca19a"
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    value: "dce964db-7dab-4efc-9c06-0f85dc680c7c"
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    }
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    }
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    value: "f54bbaa6-5a00-49f0-a12b-531d1cab878b"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "f6891e3f-04ba-4830-950a-6399a1246574"
  }
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    }
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    value: "ResearchObject"
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    p_iri {
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    }
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    }
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    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
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    value: "LiveRO"
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    value: "Dataset"
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    o_iri {
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    }
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    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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    value: "ExecutableResearchObject"
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    o_iri {
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    }
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  name {
    value: "template"
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#ExecutableResearchObjectTemplate"
    }
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    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
}
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  name {
    value: "cite-as"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Abner Bogan, and Lindsay Platt. \"Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Dec 07 ,2025. https://w3id.org/ro-id/18c1e606-b72e-4971-964a-af90a0503f41."
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
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}
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  prefix {
    id: 1
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
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  name {
    value: "Folder"
  }
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    }
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    }
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    o_iri {
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "output"
    }
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 1
      name_id: 87
    }
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  quad {
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    }
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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  quad {
    o_iri {
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      name_id: 83
    }
  }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 1
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    }
  }
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  quad {
    o_iri {
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      name_id: 83
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conformsTo"
  }
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rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
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rows {
  name {
    value: "1.1"
  }
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rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 2
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
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    }
  }
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  name {
    value: "CreativeWork"
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
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  quad {
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      name_id: 37
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Policy Scale"
    }
  }
}
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  name {
    value: "FCID"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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  name {
    value: "value"
  }
}
rows {
  name {
    value: "6cb6bc57-957b-43a8-98d1-21f5ae0344d4"
  }
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    }
    o_iri {
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    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      name_id: 38
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "water datum"
    }
  }
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  name {
    value: "Phrase"
  }
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "normScore"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.72139303482587"
    }
  }
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  name {
    value: "score"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.6"
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "08a28820-1faf-4edf-b44c-c1d803fb9377"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Water management"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 39
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Science and Management"
    }
  }
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  name {
    value: "FieldOfResearch"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 40
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.45771144278607"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.8"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Stakeholders"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "5b225508-53ea-4808-9dd5-86f72cec3682"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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      name_id: 100
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "15fbef59-e609-4825-a18c-a5db2ebd8bfd"
  }
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  quad {
    s_iri {
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate change impacts, risks and adaptation"
    }
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
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  name {
    value: "166f441d-ffb0-4eb2-9def-2b8d70a372d5"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 102
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Physical and Technological"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
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rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Key Type Measures"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 92
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 102
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      name_id: 43
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Concept"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 103
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 96
    }
    o_literal {
      lex: "7.601572739187418"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.8"
    }
  }
}
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  name {
    value: "23da1ce2-7eef-4716-899e-adf0028575b7"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 104
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Institutional: Government policies and programs"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 92
    }
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Geosciences (General)"
    }
  }
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  name {
    value: "NASA"
  }
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    }
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    }
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 99
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "458161e2-d080-4bc0-ab39-99821abde724"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Storms"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 46
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Lemma"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 107
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 96
    }
    o_literal {
      lex: "18.485237483953785"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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      lex: "14.4"
    }
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      prefix_id: 9
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "Literature"
    }
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  name {
    value: "IPTC"
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    }
  }
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  name {
    value: "path"
  }
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    }
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      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "computer science"
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  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
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    value: "Domain"
  }
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    }
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    }
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      lex: "15.9"
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Academia/ Research Institutions"
    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 96
    }
    o_literal {
      lex: "6.553079947575361"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "5.0"
    }
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "User Needs (RAST)"
    }
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    }
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    value: "caf9cd82-264f-45e5-878e-07543c5a9996"
  }
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    }
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    }
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      lex: "Geosciences"
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    }
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "pipelining"
    }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 96
    }
    o_literal {
      lex: "12.708600770218228"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "9.9"
    }
  }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Weather phenomena"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    p_iri {
    }
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      lex: "Weather/Weather phenomena"
    }
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book The research object refers to the Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sentence"
  }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
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    }
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  quad {
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    }
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    }
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      lex: "No policy or regulation"
    }
  }
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  quad {
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    }
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
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      lex: "Climate-ADAPT Adaptation Sectors"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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  name {
    value: "72a9296d-998b-43e1-b940-3e9ed11240dc"
  }
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    }
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    }
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      lex: "none"
    }
  }
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    }
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Geographical Scope"
    }
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  quad {
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    }
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  name {
    value: "8f1db31e-9d0a-4e9a-95e6-b26b0958e36a"
  }
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    p_iri {
    }
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  quad {
    s_iri {
      name_id: 57
    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "datum"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 107
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 96
    }
    o_literal {
      lex: "22.0795892169448"
    }
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}
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    }
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      lex: "17.2"
    }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Funding"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 92
    }
  }
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  name {
    value: "b01b29e9-c892-4f4d-a8b3-4ea4d499ecde"
  }
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    p_iri {
    }
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    }
  }
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      name_id: 59
    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "fact"
    }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 96
    }
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      lex: "21.62516382699869"
    }
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    }
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      lex: "16.5"
    }
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "pipeline processing"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 96
    }
    o_literal {
      lex: "11.926605504587156"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.1"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 62
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Knowledge Sector (EEA)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 92
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 101
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 63
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IPCC"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 92
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 104
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 114
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "European Continent"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 92
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 64
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Methodology"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 92
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 113
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 65
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Engineering (General)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 105
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 66
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 107
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 96
    }
    o_literal {
      lex: "10.141206675224646"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
  }
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  quad {
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    }
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      name_id: 95
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "22.63681592039801"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "18.2"
    }
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    s_iri {
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    }
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      name_id: 14
    }
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      lex: "Academic/ Institutional"
    }
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    }
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
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      lex: "notebook"
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      prefix_id: 12
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    }
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    }
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      lex: "7.732634338138926"
    }
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    }
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    }
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    }
    p_iri {
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    }
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      lex: "Environmental Data Science"
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 96
    }
    o_literal {
      lex: "9.242618741976893"
    }
  }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Weather"
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    }
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    }
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      lex: "Weather"
    }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "data pipelining tool"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "36.442786069651746"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "29.3"
    }
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Engineering"
    }
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 73
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
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      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 96
    }
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      lex: "10.91142490372272"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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      lex: "8.5"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Preparing the ground"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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  quad {
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    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool in r"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 95
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "26.74129353233831"
    }
  }
}
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "21.5"
    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 96
    }
    o_literal {
      lex: "17.95543905635649"
    }
  }
}
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    p_iri {
    }
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      lex: "13.7"
    }
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}
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
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}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 77
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 96
    }
    o_literal {
      lex: "16.775884665792923"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.8"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate Hazard"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 106
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      name_id: 79
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data visualization"
    }
  }
}
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  quad {
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      prefix_id: 6
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    }
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      name_id: 107
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    p_iri {
      name_id: 96
    }
    o_literal {
      lex: "16.43132220795892"
    }
  }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "12.8"
    }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 96
    }
    o_literal {
      lex: "9.82961992136304"
    }
  }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "7.5"
    }
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  name {
    value: "affiliation"
  }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 18
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 116
    }
    o_literal {
      lex: "Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science, Inc."
    }
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  name {
    value: "email"
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "abogan@cuahsi.org"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Abner Bogan"
    }
  }
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  name {
    value: "Person"
  }
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    }
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    }
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    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
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  name {
    value: "Agent"
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    }
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      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science, Inc."
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "lplatt@cuahsi.org"
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  }
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    }
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      lex: "Lindsay Platt"
    }
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  quad {
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    }
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    }
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/np/RAiTZJbxGoV9FFe6rykLdusQ5oKqqsJrbaG2abh3Hdric/"
  }
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  prefix {
    id: 10
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
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  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
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  prefix {
    value: "https://api.rohub.org/api/ros/18c1e606-b72e-4971-964a-af90a0503f41/crate/download/"
  }
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    }
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    }
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      name_id: 88
    }
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      prefix_id: 8
      name_id: 7
    }
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    id: 13
    value: "https://w3id.org/np/"
  }
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  name {
    value: "created"
  }
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    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 1
    }
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      name_id: 121
    }
    o_literal {
      lex: "2026-05-12T13:08:33.973+02:00"
      datatype: 2
    }
    g_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 9
    }
  }
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  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
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  name {
    value: "RoCrateBot"
  }
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  quad {
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      name_id: 22
    }
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      name_id: 122
    }
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  prefix {
    id: 1
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
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  name {
    value: "introduces"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    value: "https://w3id.org/fdof/ontology#"
  }
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    value: "FAIRDigitalObject"
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    p_iri {
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      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 2
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    }
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  name {
    value: "RoCrateNanopub"
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  quad {
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    }
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  prefix {
    id: 14
    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
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  name {
    value: "label"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
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  name {
    value: "sig"
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
    }
    p_iri {
      prefix_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 3
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 3
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