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    value: "assertion"
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    value: "author"
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    value: "creator"
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    value: "dateCreated"
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    }
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    value: "dateModified"
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    value: "datePublished"
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
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    value: "identifier"
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    }
    o_literal {
      lex: "Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
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    value: "8e50b719-629e-4914-9171-560d2c4be128"
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    o_iri {
    }
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    value: "9ab28767-67a5-4419-9b44-cafdf72f0e79"
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    value: "9af7bdb0-c3ad-49de-98d5-7a391f47262c"
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    o_iri {
    }
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    }
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    value: "d253bcf4-7bea-40b4-ac71-16c027ea7e2a"
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}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  name {
    value: "d2e5f223-2757-4b45-bc76-67ef9b39448f"
  }
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    o_iri {
    }
  }
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    value: "d6fc0327-f02e-4780-8d07-a3874d42c073"
  }
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    o_iri {
    }
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    value: "d783f7b7-651f-4b02-859a-8aa12fa3a20f"
  }
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    }
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    value: "dbff94a1-908f-4a97-a379-4e5ec890be37"
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    }
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    value: "dc37c6be-c7fb-4b02-9c3b-3cc260b62cdb"
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    }
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    value: "e92697ba-1f7f-4ce5-8631-eb1d70a4327e"
  }
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    }
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    value: "ea95b904-2370-4b13-a012-ee6dbcecb4c2"
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    }
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    }
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    value: "eec59a1f-ef16-4b80-b965-6c77655e0bdf"
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    }
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  name {
    value: "f646a1fe-d215-4d05-bcef-683d225a40df"
  }
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    o_iri {
    }
  }
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  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
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  name {
    value: "ResearchObject"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 81
    }
  }
}
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  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
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  name {
    value: "LiveRO"
  }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 11
    }
  }
}
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  name {
    value: "Dataset"
  }
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    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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  name {
    value: "ExecutableResearchObject"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
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  name {
    value: "template"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#ExecutableResearchObjectTemplate"
    }
  }
}
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  prefix {
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "cite-as"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Abner Bogan, and Lindsay Platt. \"Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Dec 07 ,2025. https://w3id.org/ro-id/acefb4d3-e320-4df8-a8b1-17cfa1a40ea0."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 29
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Folder"
  }
}
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  quad {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
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    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 30
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "output"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 87
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 83
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 31
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 1
      name_id: 87
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 83
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 87
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 83
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conformsTo"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
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rows {
  name {
    value: "1.1"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 88
    }
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
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      prefix_id: 2
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 2
    }
  }
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  name {
    value: "CreativeWork"
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "0d0ae351-8958-452e-b9bb-2ae3aceea584"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "none"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "FCID"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 93
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "0f7df6fb-5888-46bd-9da8-8f521dd67a3f"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Academia/ Research Institutions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 93
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "11f3e908-df28-4191-88ea-8580876e6b12"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 95
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Physical and Technological"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 93
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 37
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Weather phenomena"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 96
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Weather/Weather phenomena"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 38
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Phrase"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 98
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "normScore"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "22.63681592039801"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "score"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 39
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Geosciences (General)"
    }
  }
}
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  name {
    value: "NASA"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Sciences"
    }
  }
}
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  name {
    value: "FieldOfResearch"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
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rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 41
    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IPCC"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
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  name {
    value: "value"
  }
}
rows {
  name {
    value: "41f55c83-d6bf-4950-b107-35cd853cae93"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 103
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      name_id: 104
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Institutional: Government policies and programs"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
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    }
  }
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rows {
  name {
    value: "439c4648-d282-4fbf-806c-d7169c4429b5"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate change impacts, risks and adaptation"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
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rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Methodology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 103
    }
    o_iri {
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    }
  }
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  quad {
    s_iri {
      name_id: 43
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Lemma"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 106
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_literal {
      lex: "10.91142490372272"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 44
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Engineering (General)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 101
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 45
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Concept"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_literal {
      lex: "9.82961992136304"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 46
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate-ADAPT Adaptation Sectors"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 93
    }
  }
}
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  name {
    value: "dbbcbe83-bdd0-4b9e-970e-07236f254a3c"
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    }
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    }
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      lex: "Knowledge Sector (EEA)"
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "computer science"
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  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
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    value: "Domain"
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    p_iri {
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    }
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      lex: "100.0"
    }
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    }
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      lex: "15.9"
    }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "data visualization"
    }
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    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 106
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_literal {
      lex: "16.43132220795892"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.8"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 50
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Science and Management"
    }
  }
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    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 102
    }
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  name {
    value: "74906bf8-b994-4d74-a78f-268657045787"
  }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Preparing the ground"
    }
  }
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    }
  }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 107
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_literal {
      lex: "6.553079947575361"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.0"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book The research object refers to the Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
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  name {
    value: "Sentence"
  }
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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    }
  }
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "fact"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_literal {
      lex: "21.62516382699869"
    }
  }
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    p_iri {
    }
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      lex: "16.5"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 54
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 106
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_literal {
      lex: "18.485237483953785"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.4"
    }
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    o_literal {
      lex: "Geographical Scope"
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  name {
    value: "e658cb8b-5192-4ce1-8eb1-7531b67a5b04"
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 103
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
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    }
  }
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  quad {
    s_iri {
      name_id: 56
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "water datum"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 98
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.72139303482587"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.6"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 57
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 107
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_literal {
      lex: "16.775884665792923"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 58
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "pipeline processing"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 107
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_literal {
      lex: "11.926605504587156"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 59
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Funding"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
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    }
  }
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  name {
    value: "eea9074b-4e6d-4351-9ee7-ad3fbe525841"
  }
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    p_iri {
      name_id: 103
    }
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    }
  }
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  quad {
    s_iri {
      name_id: 60
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Key Type Measures"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 103
    }
    o_iri {
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    }
  }
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  quad {
    s_iri {
      name_id: 61
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_literal {
      lex: "9.242618741976893"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.2"
    }
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 62
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 107
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_literal {
      lex: "7.601572739187418"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.8"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      name_id: 96
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 64
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 96
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 65
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Engineering"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      name_id: 101
    }
  }
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  name {
    value: "b46acf05-09b8-449c-a8b4-cbfa08620c9a"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Storms"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 93
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 66
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool in r"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 98
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "26.74129353233831"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "21.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
  }
}
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  quad {
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      lex: "User Needs (RAST)"
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      lex: "Stakeholders"
    }
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    }
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      lex: "pipelining"
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Water management"
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      lex: "data pipelining tool"
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    }
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      lex: "36.442786069651746"
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    }
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    }
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      lex: "tool"
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    }
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      lex: "17.95543905635649"
    }
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      lex: "research"
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    }
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      lex: "7.9"
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    }
    o_literal {
      lex: "datum"
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      lex: "22.0795892169448"
    }
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    }
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      lex: "17.2"
    }
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    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "Policy Scale"
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    }
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Academic/ Institutional"
    }
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}
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  quad {
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  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Geosciences"
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    }
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    }
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate Hazard"
    }
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  quad {
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    }
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  name {
    value: "affiliation"
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science, Inc."
    }
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  name {
    value: "email"
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "abogan@cuahsi.org"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Abner Bogan"
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  name {
    value: "Person"
  }
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    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
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    value: "Agent"
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      lex: "Environmental Data Science Book Community"
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      lex: "Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science, Inc."
    }
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    p_iri {
    }
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      lex: "lplatt@cuahsi.org"
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    p_iri {
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    }
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      lex: "Lindsay Platt"
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    }
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    }
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/np/RAkiIqpFa_NQ8WdSId5YDrLPML0q3ZEnHKDcGKZZ74wBA/"
  }
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    id: 10
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
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    value: "wasDerivedFrom"
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    value: "https://api.rohub.org/api/ros/acefb4d3-e320-4df8-a8b1-17cfa1a40ea0/crate/download/"
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      prefix_id: 8
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    }
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    value: "https://w3id.org/np/"
  }
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    value: "created"
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    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
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  quad {
    s_iri {
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    o_literal {
      lex: "2026-05-12T13:09:03.234+02:00"
      datatype: 2
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    }
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  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
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  name {
    value: "RoCrateBot"
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    }
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    }
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  }
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    value: "introduces"
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    }
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    value: "https://w3id.org/fdof/ontology#"
  }
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    value: "FAIRDigitalObject"
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    }
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  name {
    value: "RoCrateNanopub"
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  name {
    value: "label"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Using a robust data pipelining tool in R to build a reproducible hurricane data visualization with multi-agency water data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
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    value: "sig"
  }
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  name {
    value: "hasAlgorithm"
  }
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      prefix_id: 8
    }
    p_iri {
      prefix_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
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rows {
  name {
    id: 3
    value: "hasPublicKey"
  }
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