rows {
  options {
    physical_type: PHYSICAL_STREAM_TYPE_QUADS
    max_name_table_size: 128
    max_prefix_table_size: 16
    max_datatype_table_size: 16
    logical_type: LOGICAL_STREAM_TYPE_DATASETS
    version: 2
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/np/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "RAlvj9J4wdKNB32_d1WjY683TVwRi8e-XWGq7b7taL_xk"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "this"
    value {
      prefix_id: 1
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/np/RAlvj9J4wdKNB32_d1WjY683TVwRi8e-XWGq7b7taL_xk/"
  }
}
rows {
  name {
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "sub"
    value {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.nanopub.org/nschema#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "np"
    value {
      prefix_id: 3
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "dct"
    value {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/pav/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "pav"
    value {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "rdf"
    value {
      prefix_id: 6
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2002/07/owl#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "owl"
    value {
      prefix_id: 7
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2004/03/trix/rdfg-1/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "rdfg"
    value {
      prefix_id: 8
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/elements/1.1/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "dce"
    value {
      prefix_id: 9
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "xsd"
    value {
      prefix_id: 10
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "rdfs"
    value {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "prov"
    value {
      prefix_id: 12
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "npx"
    value {
      prefix_id: 13
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasAssertion"
  }
}
rows {
  name {
    value: "assertion"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Head"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
    g_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasProvenance"
  }
}
rows {
  name {
    value: "provenance"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPublicationInfo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "pubinfo"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "type"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Nanopublication"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "2919"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://schema.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "description"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "name"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental research"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "DefinedTerm"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://doi.org/10.1088/1748-9326/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ab465f"
  }
}
rows {
  name {
    value: "author"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:eg.guardia@gmail.com"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentUrl"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab465f"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "creator"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "dateCreated"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "2026-03-24 08:20:54.277645+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "dateModified"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2026-03-24 08:20:55.345399+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Abstract\n               Attribution and disentanglement of the effects of global greenhouse gas and land-use changes on temperature extremes in urban areas is a complex and critical issue in the context of regional-to-local climate change mitigation and adaptation. Here, an innovative modelling framework based on a large ensemble of urban climate simulations, using SURFEX (a land-surface model) coupled to TEB (an urban canopy model), forced by E20C (a GCM-based reanalysis), is proposed, and applied to the capital of Portugal\342\200\224Lisbon. This approach allowed to disentangle the main drivers of change of extreme temperatures in Lisbon, while also improving the simulated summer temperature variability compared to E20C, using station observations as reference. The improvements were physically linked to the strong sensitivity of summer mean and extreme temperatures to local land-use properties. The sensitivity was systematically investigated and robustly demonstrated here, with built-fraction (buildings\302\240+\302\240roads), albedo and emissivity emerging as key surface parameters. The results revealed a very strong summer temperature increase between 1951\342\200\2231980 and 1981\342\200\2232010 periods: 0.90 \302\260C for daily maximum temperature (T\n                  max), and 0.76 \302\260C for daily minimum temperature (T\n                  max). These changes were sensitive to considering different (but constant throughout the simulation) land-uses, varying by about 10% for T\n                  max, and around 17% for T\n                  min. Regarding the temperature extremes (quantified by extreme hot days, EHD, and extreme hot nights, EHN, respectively defined as exceeding the 95th-percentile of T\n                  max and T\n                  min) the changes and their dependencies with the land-use are much more drastic. The isolated effect of changing land-use (keeping the climate forcing unchanged) from rural/natural (low built-fraction) towards dense urbanization (high built-fraction) caused a significant increase in EHN (up to \342\210\274+130 d per 30 years, larger than the effect due to climate forcing alone), and in EHD (\342\210\274+60 d per 30 years, which is similar to the effect due to climate forcing alone)."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "license"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "A surface modelling approach for attribution and disentanglement of the effects of global warming from urbanization in temperature extremes: application to Lisbon"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sdDatePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "2026-03-24 08:20:54.277645+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Resource"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 25
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "MediaObject"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/139232bf-65ac-4b90-8e50-378e66f4b88f/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Publication"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "about"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 28
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentSize"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 29
    }
    o_literal {
      lex: "0"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/139232bf-65ac-4b90-8e50-378e66f4b88f/crate/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "2026-03-24 08:20:52.809064+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2026-03-25 14:43:35.410683+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "datePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 30
    }
    o_literal {
      lex: "2026-03-24 08:20:52.809064+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Abstract\n               Attribution and disentanglement of the effects of global greenhouse gas and land-use changes on temperature extremes in urban areas is a complex and critical issue in the context of regional-to-local climate change mitigation and adaptation. Here, an innovative modelling framework based on a large ensemble of urban climate simulations, using SURFEX (a land-surface model) coupled to TEB (an urban canopy model), forced by E20C (a GCM-based reanalysis), is proposed, and applied to the capital of Portugal\342\200\224Lisbon. This approach allowed to disentangle the main drivers of change of extreme temperatures in Lisbon, while also improving the simulated summer temperature variability compared to E20C, using station observations as reference. The improvements were physically linked to the strong sensitivity of summer mean and extreme temperatures to local land-use properties. The sensitivity was systematically investigated and robustly demonstrated here, with built-fraction (buildings\302\240+\302\240roads), albedo and emissivity emerging as key surface parameters. The results revealed a very strong summer temperature increase between 1951\342\200\2231980 and 1981\342\200\2232010 periods: 0.90 \302\260C for daily maximum temperature (T\n                  max), and 0.76 \302\260C for daily minimum temperature (T\n                  max). These changes were sensitive to considering different (but constant throughout the simulation) land-uses, varying by about 10% for T\n                  max, and around 17% for T\n                  min. Regarding the temperature extremes (quantified by extreme hot days, EHD, and extreme hot nights, EHN, respectively defined as exceeding the 95th-percentile of T\n                  max and T\n                  min) the changes and their dependencies with the land-use are much more drastic. The isolated effect of changing land-use (keeping the climate forcing unchanged) from rural/natural (low built-fraction) towards dense urbanization (high built-fraction) caused a significant increase in EHN (up to \342\210\274+130 d per 30 years, larger than the effect due to climate forcing alone), and in EHD (\342\210\274+60 d per 30 years, which is similar to the effect due to climate forcing alone)."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "encodingFormat"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 31
    }
    o_literal {
      lex: "application/ld+json"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPart"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 33
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/139232bf-65ac-4b90-8e50-378e66f4b88f"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "A surface modelling approach for attribution and disentanglement of the effects of global warming from urbanization in temperature extremes: application to Lisbon"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "creation_mode"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 34
    }
    o_literal {
      lex: "MANUAL"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "enrichmentSubject"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "03db6f9d-875d-4962-921c-e49e00ce136d"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "1280335e-5eb3-453a-840d-e2fb5cdf709c"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "1400c731-0f5e-4607-baa6-a593650a4667"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "1607f90b-e32b-4518-b53a-e3e9475c3ea9"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "18b6efc9-bf60-4248-8ab6-1743eeba6357"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "19ba9294-f6b5-4650-b8e3-193354baaece"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "244fe580-3691-478f-9a86-00a75f43d185"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "245eca4d-b36a-4b1b-9090-4c7a478de103"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "407c6a00-9982-4c7a-8577-0d6ee17b0450"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "473c807b-de5d-44d6-a42b-a04ec7f4b530"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "4771bc5c-71f0-411d-915d-85ee4fdc4e1e"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "4c5d2346-fd9d-4ec7-bf8a-3d0b13713880"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "4c696c81-e43a-4e8a-9aef-e85d45b5f001"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "52b68206-0135-486e-983c-40ea329be20a"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "5ae36f2d-5992-4014-a188-267049005499"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "5d6d0d27-7908-4859-9bf3-a32669f7d40a"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "5e082dc9-0f78-429f-a57a-ffc77afb1e83"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "5f4d88d7-532a-4379-80b4-695e88825962"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "61d6ae69-f2ea-442a-a561-eef18cadae65"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "63a70720-82eb-4884-84e7-4d32a11d9b51"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6aa9db84-d60f-47fe-b9b1-60e36836f789"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6edc131c-0f98-4398-93ec-b214142435b4"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6f6f9edd-391e-4f5a-adf8-45dbbf8be07f"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "72260159-bfb0-48a6-b841-6e40a7d051fd"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "751a96ae-7705-4eff-8add-a716312fc6a8"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "760f8086-0cad-4fb4-9cc8-4ecaea1a247c"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "77ee06c4-e0a4-4f84-89e9-360f60b1fc9d"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "7a353ba1-6819-4bf1-9095-7278e574b416"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "7efa31a1-f825-456c-b229-105fd7df5597"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "81d5db68-0ccf-4483-9c49-cf4fb8e49580"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "81ed6473-6dda-4cb6-8ede-cd79a5c8600e"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "85315f49-c352-4d57-a35f-acc00c5e188b"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "85e4f559-b5a2-4e37-a25a-d25ac214408c"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "89626760-7cd0-4417-a9e5-1b230e9e5b93"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8c423e1d-8b4a-45a4-af13-e3278edb83b5"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8fbd0f69-28c7-4a51-9f67-8f7648ea862d"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "9044fa41-e6d0-42ef-b5d1-56c4b2e67b1e"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "956b168b-3421-411c-a0b1-5e615ce1e34e"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "9ce4c3e8-59e0-420d-81c2-1639a4df1ac9"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a34f96bb-121a-4409-95b4-8626e7c5aaf0"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a4a73386-5301-44b7-a7dd-cb491744b6f4"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "aad1be1e-4c96-45e0-861e-7d77010c9fb5"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b1896646-d00c-4392-83b2-d46abd24c3bb"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b2a4cf9b-8ddf-401a-998c-2d93632582f4"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b3dd09ef-535c-47cd-8f78-b69aa57464c3"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ba255ed4-0185-4422-b148-997a2a3554e9"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "bb07c2c7-11c5-441f-91c9-1a8fc214361f"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "bc2f38db-0399-4930-aeef-e9f45b666095"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "bc50888b-cb30-460b-b7f4-eb078b4e0aa9"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "bd3f1301-5661-46dc-9a2b-7ef575d653af"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "bd64c054-8ec4-4824-8662-fe984a357ec2"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c662bb4c-7315-4283-a53e-9622dd0d735f"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ce5fc52a-3a40-482b-9be2-0fc5ffdb0787"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "d16bee51-595c-4fa8-a724-4284e0fc21c1"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "d199ed91-8806-4595-91e7-8009acae8c9e"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "d2593992-aa94-46cf-9557-6d4b7e149ff1"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "d468b1c1-a29c-4fc0-8542-bbf0d07e13f7"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "d7fd8dfe-a75b-4cc7-87c3-e8d4a1ee0c5f"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "dcf5dee6-8125-4bca-aaac-f96ca61fbff5"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "e6ff2c39-b7e1-49c8-bb70-ea976c479012"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ec5f2d8e-52b8-400e-b51c-50c400e09ce5"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "f0c7dd73-f57f-4c89-98b6-af5fd2e7eb7d"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "f72946ec-2653-48c1-9452-5417167f6407"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "fb1413bf-2d9e-4005-84c9-da45504bf173"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "fdb0d77e-3176-4e1f-8d92-a3afb831a197"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "fefc968e-8f3a-455e-b699-4427e4170ec7"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 102
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "LiveRO"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Dataset"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "BibliographyResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 13
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "cite-as"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "Gonzalez, Esteban. \"A surface modelling approach for attribution and disentanglement of the effects of global warming from urbanization in temperature extremes: application to Lisbon.\" ROHub. Mar 24 ,2026. https://w3id.org/ro-id/139232bf-65ac-4b90-8e50-378e66f4b88f."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conformsTo"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "1.1"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
    }
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 28
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "CreativeWork"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 110
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 36
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate Hazard"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "FCID"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "value"
  }
}
rows {
  name {
    value: "8ee127e6-6c20-4710-b3bf-f8e5cc163108"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "08aaf1d1-9693-4579-83a2-87384babc73a"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "No policy or regulation"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 37
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Geosciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "NASA"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 115
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 38
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Physical Sciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "FieldOfResearch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 116
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 39
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Engineering (General)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 115
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 40
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "land-use"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Lemma"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 117
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "normScore"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "23.931623931623932"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "score"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.4"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 41
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lisbon"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 117
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.233618233618234"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.4"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 42
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "result"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Concept"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "6.61764705882353"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.4"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 43
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Geographical Scope"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6ec58b0a-bb1e-42e8-b355-54a1d8e88585"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 121
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "2e71d55a-bddd-4ee9-900e-a431b4c48984"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Physical and Technological"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 44
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "maximum"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "5.514705882352941"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "415efa9d-d718-4794-bdf2-666baa27c28c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 123
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "none"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 45
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "of summer"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "TimeReference"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 124
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 46
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "summer"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 124
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 47
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Portugal"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "geonames"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://www.geonames.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "2264397"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wikidata"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://www.wikidata.org/wiki/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 1
    value: "Q45"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 48
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Methodology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 123
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 49
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Meteorology and climatology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 115
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 50
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "land-use property"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 3
    value: "Phrase"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "27.24014336917563"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.6"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 51
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Stakeholders"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 5
    value: "cd86bf42-590c-4143-99e3-d507917e8686"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 5
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 52
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "E20C"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 117
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.675213675213675"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 53
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Fluid mechanics and thermodynamics"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 115
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 54
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Engineering"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 115
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 55
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "mean temperature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "11.151960784313726"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "64d32c0d-f500-45c1-a992-1b07f4b5c820"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 6
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Preparing the ground"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 56
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Knowledge Sector (EEA)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "7ef9cb23-ffd9-4243-a140-3813cef38fae"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 7
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 121
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "City in Portugal"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 57
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Geosciences (General)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 115
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 58
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Housing and urban planning policy"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Politics/Government policy/Interior policy/Housing and urban planning policy"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 11
    value: "718de694-3204-412d-af7c-cabcb7e618d1"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 11
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climatology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 59
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "sensitivity"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "8.333333333333334"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 60
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "land-use"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "14.338235294117649"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 61
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Funding"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 4
    value: "e7f0898a-d75e-4aa8-b684-0c8d53b237c1"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 62
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 63
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "extrication"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "6.25"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 7
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate change impacts, risks and adaptation"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 64
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lisbon abstract"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "13.261648745519715"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 65
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "climate"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "5.759803921568627"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 66
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "A surface modelling approach for attribution and disentanglement of the effects of global warming from urbanization in temperature extremes: application to Lisbon Abstract"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 15
    value: "Sentence"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "32.89760348583878"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "15.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 67
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "User Needs (RAST)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 6
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 68
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "temperature extreme"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 117
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.965811965811966"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 69
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "fraction"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "6.004901960784315"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 70
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "physics"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 24
    value: "Domain"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "30.573248407643312"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 113
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Extreme heat"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 71
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The improvements were physically linked to the strong sensitivity of summer mean and extreme temperatures to local land-use properties."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "40.087145969498906"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.4"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 72
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "disentanglement of the effect"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "21.505376344086024"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 73
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lisbon"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "10.784313725490199"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 74
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate change"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Environment/Climate change"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 75
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Key Type Measures"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 122
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 76
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "This approach allowed to disentangle the main drivers of change of extreme temperatures in Lisbon, while also improving the simulated summer temperature variability compared to E20C, using station observations as reference."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "27.01525054466231"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.4"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 77
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Earth Sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 116
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IPCC"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ce1d1261-0360-4613-9c69-6a724bf7b83b"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 25
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 79
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lisbon"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "2267057"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Q597"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 128
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Policy Scale"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 114
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 81
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Statistics"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 116
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 82
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Mathematical Physics"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 116
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 83
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Chemistry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology/Natural science/Chemistry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 84
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Science and Management"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 116
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 85
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "between 1951-1980"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 124
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 86
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Mathematical Sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 116
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 87
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Other Physical Sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 116
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 5
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Academia/ Research Institutions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 25
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Structural/physical: Ecosystem-based"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 88
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "T max"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "16.845878136200717"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 89
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 116
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 90
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "temperature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "13.357843137254903"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 91
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Atmospheric Sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 116
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 92
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "per 30 years"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 124
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 93
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "meteorology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "69.4267515923567"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 94
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "1981-2010 periods"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 124
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 95
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "emissivity"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "5.637254901960784"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.6"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 4
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Academic/ Institutional"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 96
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "sensitivity"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 117
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.960113960113961"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 97
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate-ADAPT Adaptation Sectors"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 98
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "E20C"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 12
    value: "Organization"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 99
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "dependent territory"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "6.25"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 100
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "mean temperature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 117
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.233618233618234"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.4"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 101
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "summer mean temperature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "21.14695340501792"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.9"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 18
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Esteban Gonzalez"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 17
    value: "Agent"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 17
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "https://w3id.org/np/RAlvj9J4wdKNB32_d1WjY683TVwRi8e-XWGq7b7taL_xk/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 29
    value: "assertion"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 19
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://api.rohub.org/api/ros/139232bf-65ac-4b90-8e50-378e66f4b88f/crate/download/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "provenance"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 29
    }
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 107
    }
    g_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/np/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "RAlvj9J4wdKNB32_d1WjY683TVwRi8e-XWGq7b7taL_xk"
  }
}
rows {
  name {
    value: "created"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
}
rows {
  name {
    id: 30
    value: "pubinfo"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
    o_literal {
      lex: "2026-05-12T13:04:16.456+02:00"
      datatype: 2
    }
    g_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 13
    value: "creator"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 31
    value: "RoCrateBot"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "introduces"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/ro-id/139232bf-65ac-4b90-8e50-378e66f4b88f/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://w3id.org/fdof/ontology#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 16
    value: "FAIRDigitalObject"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 33
    value: "RoCrateNanopub"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 23
    value: "label"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "A surface modelling approach for attribution and disentanglement of the effects of global warming from urbanization in temperature extremes: application to Lisbon"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 34
    value: "sig"
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 34
    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 102
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 102
    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAxszSDYX5tuCSkP7UiCtftYPFNQVTjgNu0I5fwdML2DLRDlp0xzmsQXRk8oHuvwGvG1aMjj6cpUqO+0rz2Sg/wvHOgUpkRH8VJXvmlkhafMLCMtUtk5JIx7e+fkzCby+fnmD7kMkGLrT+OaExWwEDmNlCAt0TPKcHSdwsjso2isXjtAsGevyCMke8ufnFYpjs746JES1eNzVnHnn2Kp/lqcm60GM+J8dLgRZp7fX0anW098xhKym6+xXFzqeju0vYRIHBPerv+r7skWxwk+a7Sd8msqVeYEv6NTqnyWvyWb6Yh8cvj04N6qm/T6C5FUPLQhzSaQgMVMU6yLqjPuu9DwIDAQAB"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignature"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Eiq76EVu7LucrvlKSmlZeJDSXHVW/EbnDgWAdHERNuJg+POMXpSNYBVBuFR+bikZJY5bTve5KnupeFVII0oUkvcssQwA2dgwvSOZpsPtiltCwsOGDEF6Jx7yvjDpCc2iXPU5e+oCQAviiG1KzNHpH7SMwCYJLK9PqWW2E9ioSuvhyr6lEf9qNdIcRKycnmeLDsNoC38P1rV+rpJqZL2ER77Ob7/+QqfoBGIxCJC/CU+4SlUzLUBZOqtonFi6I38Aoe1rOmmj0AN2xlF0JT9KV1ezBc1XdEUHQmEyxtYe1DrNjchxBDLTcfMh1LjI9RLFMKYg84B68qgDhfuaZwq7Jw=="
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignatureTarget"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 21
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "signedBy"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 105
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 31
    }
  }
}