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  options {
    stream_name: ""
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    name: "this"
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    name: "prov"
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    name: "orcid"
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    value: "type"
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    id: 0
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    value: "Claim"
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    }
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    value: "Question"
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    o_iri {
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    value: "comment"
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    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 0
    }
    o_literal {
      lex: " Scaling laws don't care about scale of the \"train\" models?\nDid anyone else get this? \nWhen I predict a scaling law, the scale of the largest model matters, but the num-models for fitting matters much much much more. \nInitial results, scaling error by #models starting from largest https://twitter.com/LChoshen/status/1803401845626511568/photo/1\n\n Maybe more simply put:\nYou can predict a scaling law with 8 small models, and it would be better than 3 large ones (that costs a lot)\n\nIs that something anyone else seen?\n\n"
    }
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  name {
    id: 0
    value: "keywords"
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  quad {
    p_iri {
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      lex: "AI"
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      lex: "modelscale"
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    value: "wasAssociatedWith"
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      lex: "RSA"
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    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEArHtI92jm8pAYVsvJabxLGfOT+7G0JyJGh2gwjB5x2pFPga6wWTd+rNBWWUZViIFnaJrBEsJpgdnoupLU9ppwn+khMiGRfxqGsDDzwHcj3Jc75CRys7d3etwXdBdoXfBgjsJiZBazwm13idr6tljRrC1TaEJBnRQAqzBw9cLDeGY77cSznzXT39feUGT168dpCSE9O6u/48DvvWVqciHGsH9cQ+LroJJVsMrorwtsdZnAK+q48wtIP6pIpw5shSJ5LnA0qeN/f4TvTFDV6ItYIXjiWWpTECc/Bxmfnyat3B5xWCu9nvz8fEs7Ns0TuzQwT3/K55iSKDEIi/E0nO97xwIDAQAB"
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  name {
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  quad {
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  quad {
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    }
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    value: "RAoSadUw99CeqDlR2400018nqTzR_38fT86OrTzk16VtssigningDelegation"
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      lex: "2024-09-13T18:09:57.099Z"
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    o_literal {
      lex: "0xf6ECcfD463afB464dcC85b051DF2E93E2646E6D2"
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