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    value: "hasAssertion"
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rows {
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    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "provenance"
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    value: "type"
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    value: "Nanopublication"
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    value: "description"
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    value: "name"
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    value: "DefinedTerm"
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    value: "eopf-sample-notebooks"
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    value: "author"
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    id: 4
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    value: "0000-0002-1784-2920"
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    value: "contentUrl"
  }
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    p_iri {
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    }
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    value: "creator"
  }
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    p_iri {
    }
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    }
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  name {
    value: "dateCreated"
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    p_iri {
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    }
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  name {
    value: "dateModified"
  }
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    p_iri {
    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "ESA Earth Observation Processing Framework for Sentinel-1, 2 and 3 data access"
    }
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    value: "license"
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    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
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  quad {
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    value: "sdDatePublished"
  }
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    }
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    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
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    value: "Resource"
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    }
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    value: "MediaObject"
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    }
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    value: "Thing"
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    o_iri {
    }
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    value: "https://github.com/geojupyter/"
  }
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    value: "jupytergis"
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    s_iri {
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    }
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "https://github.com/geojupyter/jupytergis"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "2025-12-21 14:59:14.270649+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2025-12-21 14:59:14.934927+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Collaborative GIS environment for Jupyter - required to open .jGIS files"
    }
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "JupyterGIS"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "2025-12-21 14:59:14.270649+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    }
  }
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    value: "SoftwareApplication"
  }
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    o_iri {
      name_id: 29
    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Anne Fouilloux"
    }
  }
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    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
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  name {
    value: "Agent"
  }
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    p_iri {
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    }
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      name_id: 30
    }
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    value: "https://raw.githubusercontent.com/annefou/jupytergis-showcases/refs/heads/main/content/../"
  }
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    value: "requirements.txt"
  }
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rows {
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/annefou/jupytergis-showcases/refs/heads/main/content/../requirements.txt"
    }
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "2025-12-21 14:59:16.320382+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2025-12-21 14:59:16.930237+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment specification with all Python dependencies"
    }
  }
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  name {
    value: "encodingFormat"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 32
    }
    o_literal {
      lex: "text/plain"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Conda Environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "2025-12-21 14:59:16.320382+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 25
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/annefou/jupytergis-showcases/refs/heads/main/content/"
  }
}
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  name {
    value: "Wetland_ML_Demo_EOPF.ipynb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 33
    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/annefou/jupytergis-showcases/refs/heads/main/content/Wetland_ML_Demo_EOPF.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "2025-12-21 14:59:20.404796+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2025-12-21 14:59:21.070859+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Main Jupyter notebook implementing the wetland classification workflow"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Wetland ML Demo Notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "2025-12-21 14:59:20.404796+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 7
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    }
  }
}
rows {
  quad {
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      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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  name {
    value: "JupyterNotebook"
  }
}
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  quad {
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    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/972ba092-9239-4947-9bf6-495c53e57266/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "about"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Human-in-the-loop machine learning workflow for wetland classification \n    using Sentinel-2 data from ESA EOPF. Demonstrates collaborative annotation \n    using JupyterGIS, model retraining with expert corrections, and FAIR \n    research practices."
    }
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    value: "identifier"
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    value: "enrichmentSubject"
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    value: "069f2dad-5fa8-41b6-bf9a-3752c9a654f0"
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    }
  }
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    value: "template"
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#ExecutableResearchObjectTemplate"
    }
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    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
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  name {
    value: "cite-as"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
    }
    o_literal {
      lex: "Fouilloux, Anne. \"JupyterGIS Wetland Classification Demo - ESA EOPF.\" ROHub. Dec 21 ,2025. https://w3id.org/ro-id/972ba092-9239-4947-9bf6-495c53e57266."
    }
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    }
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    }
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      lex: "output"
    }
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    value: "Folder"
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    }
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    }
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    }
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    value: "https://github.com/geojupyter/"
  }
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    }
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    }
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    value: "https://raw.githubusercontent.com/annefou/jupytergis-showcases/refs/heads/main/content/../"
  }
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    o_iri {
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      name_id: 31
    }
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    id: 13
    value: "https://raw.githubusercontent.com/annefou/jupytergis-showcases/refs/heads/main/content/"
  }
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    o_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
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    }
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    value: "https://github.com/EOPF-Sample-Service/"
  }
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    }
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    }
    o_iri {
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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      lex: "biblio"
    }
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    }
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    }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
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    }
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    }
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  prefix {
    id: 4
    value: "https://w3id.org/ro-id/972ba092-9239-4947-9bf6-495c53e57266/"
  }
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  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
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    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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  name {
    value: "conformsTo"
  }
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  prefix {
    id: 3
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
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  name {
    value: "1.1"
  }
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    p_iri {
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    }
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    value: "CreativeWork"
  }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Geographical Scope"
    }
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  name {
    value: "FCID"
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    }
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    }
  }
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rows {
  name {
    value: "value"
  }
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rows {
  name {
    value: "6895541a-99f2-46e7-a862-624f35c6db87"
  }
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "annotation"
    }
  }
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    value: "Lemma"
  }
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    }
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    }
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  name {
    value: "normScore"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    value: "score"
  }
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    }
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    }
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Knowledge Sector (EEA)"
    }
  }
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    }
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  name {
    value: "c63acdf5-a985-48cb-86f1-56b5fe48e308"
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    }
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    }
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  name {
    value: "0741fb0f-082a-4566-bee3-0265d7679834"
  }
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  quad {
    s_iri {
    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Physical and Technological"
    }
  }
}
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    }
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      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 49
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Demonstrates collaborative annotation \n    using JupyterGIS, model retraining with expert corrections, and FAIR \n    research practices."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sentence"
  }
}
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 124
    }
    o_literal {
      lex: "30.93093093093093"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "30.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 1
    value: "191bcb63-f57d-42ae-8211-4a706cdb7f60"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Academic/ Institutional"
    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
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      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 3
    value: "250ee36b-178e-43e4-b477-57df8950e38a"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 3
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Preparing the ground"
    }
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    }
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    }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Aerospace Engineering"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 5
    value: "FieldOfResearch"
  }
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      prefix_id: 6
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    }
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      name_id: 5
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate Hazard"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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  name {
    value: "97732e95-fc56-4fd8-ae3a-1a0a3594a804"
  }
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    p_iri {
    }
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      name_id: 6
    }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Mathematical and computer sciences (general)"
    }
  }
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  name {
    value: "NASA"
  }
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    p_iri {
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      name_id: 10
    }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "classification"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.091038406827881"
    }
  }
}
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.5"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 54
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Policy Scale"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "bdd36f0f-25eb-4170-8003-2867b940409f"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 55
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "JupyterGIS Wetland Classification Demo"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Organization"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 56
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IT-computer sciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 11
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 4
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 4
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology/Technology and engineering/IT-computer sciences"
    }
  }
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rows {
  quad {
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      name_id: 57
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Methodology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 15
    value: "7d8853ff-bcde-4020-baf4-a9e4cdd6c69e"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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    }
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}
rows {
  name {
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    value: "43bac4db-4169-4670-816d-5f908e2a5268"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 27
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Academia/ Research Institutions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 58
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "User Needs (RAST)"
    }
  }
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      lex: "machine learning workflow"
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    value: "Phrase"
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      lex: "29.345372460496613"
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    }
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      lex: "correction"
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    value: "Concept"
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      lex: "6.0"
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      lex: "Geosciences (General)"
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      lex: "Funding"
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "collaborative annotation"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "13.31828442437923"
    }
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      lex: "11.8"
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    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Key Type Measures"
    }
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    }
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    }
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Mathematical and computer sciences"
    }
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    }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "practice"
    }
  }
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    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 124
    }
    o_literal {
      lex: "7.339449541284403"
    }
  }
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    }
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      lex: "4.8"
    }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Wetlands"
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    }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Environment/Natural resources/Water/Wetlands"
    }
  }
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    s_iri {
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    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Retraining"
    }
  }
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    }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 4
    }
    o_literal {
      lex: "Labour/Employment/Employment training/Retraining"
    }
  }
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    s_iri {
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      name_id: 70
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "JupyterGIS Wetland Classification Demo - ESA EOPF Human-in-the-loop machine learning workflow for wetland classification \n    using Sentinel-2 data from ESA EOPF."
    }
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    }
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      name_id: 128
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 124
    }
    o_literal {
      lex: "69.06906906906906"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "69.0"
    }
  }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 71
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "computer science"
    }
  }
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  name {
    id: 24
    value: "Domain"
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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  quad {
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    }
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      lex: "11.7"
    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "European Continent"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
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    }
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 72
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Education"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 4
    }
    o_literal {
      lex: "Education"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 73
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Computer programming and software"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 7
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 74
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 29
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 124
    }
    o_literal {
      lex: "15.443425076452598"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.1"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 75
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Other Technology"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 5
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 15
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Case Study"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 120
    }
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 76
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Engineering"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 7
    }
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 77
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Sentinel-2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 123
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.371266002844951"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.4"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate-ADAPT Adaptation Sectors"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 120
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "8522bded-2724-42a1-9d51-ab57ad759423"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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      name_id: 25
    }
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  quad {
    s_iri {
      name_id: 79
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Data Format"
    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 5
    }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 25
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Land use planning"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 120
    }
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Engineering (General)"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 7
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 81
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Teaching and learning"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 4
    }
    o_literal {
      lex: "Education/Teaching and learning"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 82
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Esa Eopf"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 12
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      lex: "15.07823613086771"
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    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Earth resources and remote sensing"
    }
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    }
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      lex: "Distributed Computing"
    }
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      lex: "none"
    }
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      lex: "workflow"
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      lex: "IPCC"
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    }
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  name {
    value: "fccfed20-bdeb-47b7-865b-79397546c6bc"
  }
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    }
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      lex: "Esa Eopf"
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    value: "Person"
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      lex: "wetland"
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      lex: "wetland classification"
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      lex: "research"
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    }
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    }
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      lex: "Stakeholders"
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    }
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    }
    p_iri {
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    }
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      lex: "note"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Other Engineering"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Other Information and Computing Sciences"
    }
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    }
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      lex: "No policy or regulation"
    }
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    }
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    }
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      lex: "Information Systems"
    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Interdisciplinary Engineering"
    }
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}
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Biodiversity: state of habitats and species"
    }
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
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    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "category"
    }
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    }
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      name_id: 29
    }
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 124
    }
    o_literal {
      lex: "13.30275229357798"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.7"
    }
  }
}
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      name_id: 98
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Computer Software"
    }
  }
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    p_iri {
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      name_id: 10
    }
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      name_id: 5
    }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Engineering"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "JupyterGIS Wetland Classification Demo"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 123
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "17.780938833570413"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.5"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 101
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "machine learning"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 123
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.22475106685633"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 102
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Information and Computing Sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 5
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 103
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research practice"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 124
    }
    o_literal {
      lex: "20.428893905191874"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.1"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 104
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data from Esa eopf"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 124
    }
    o_literal {
      lex: "7.900677200902933"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.0"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 105
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "machine learning"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 124
    }
    o_literal {
      lex: "14.984709480122325"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 106
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Technology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    value: "label"
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  quad {
    p_iri {
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    value: "sig"
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      lex: "fgjbBH7XueFa3uzrZFhuaFTVyvDSgMv480JTDFQUPEzDhtwW+3SX94W2axeO7cIhRdOfoEnj8pS4vjCXmj2y6kCK9b7VToRsMPz/X6XZg5ROx0SdHlQTP1uAVZu71MPZMPOpG9xfOzMb82ScLGIzAYexnRlmOZ1F3DivBIGJSkEOAr3EuxWx23ppOmEbshOeCA9subnTTAAif551Uq8V2zZoLsxC6ywTcRo78cflPJppWns6DJTd9fAb83RgV5VnONSyDhl1fqa0zgrkPyp5mqQy0uyiPCUx9VlSchihC/EEykekGCGUWRAX9vOHNjvIml95VEvlteREaXm3jKu9yg=="
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